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620《信息管理与信息分析》考试大纲
一、参考教材
(1)陈忆金,奉国和主编.数据资源管理[M].北京:机械工业出版社,2024 年 1 月。
(2)等.信息分析(数据、方法与应用的视角)[M]. 2022 年 08 月。
二、考试大纲
数据资源管理部分:
1、数字化转型(数字化转型定义、特征、目标、方法与路径、数据要素);
2 、 数据与数据资源管理(数据、信息、知识与智慧,数据管理,数据资源管理);
3、数据架构与设计(数据架构概述、数据分层结构、数据建模、数据感知);
4、数据存储与管理(数据存储基本理论、数据湖);
5、数据组织(数据组织基础、数据组织工具、数据湖中的数据组织);
6、数据分析与服务(数据分析概论、数据分析可视化、数据服务);
7、元数据管理(元数据管理概述、元数据类型与架构、元数据管理流程、元数 据管理策略);
8、数据质量控制(数据质量控制概述,数据质量控制过程,数据质量评估与改 进);
9、数据安全管理(数据安全管理概述,新时代的数据安全管理)。
信息分析部分:
第 1 章:信息与信息分析,主要内容包括:信息与信息分析的内涵、信息分析 的类型、信息分析的功能和作用、信息分析的产生及发展趋势等。
第 2 章:信息分析工作的规范流程,主要内容包括:课题选择、课题研究计划 确定、信息搜集整理鉴别与评价、信息分析主要步骤、信息分析报告撰写、信息 分析产品评价与利用等。
第 3 章:常用逻辑思维方法,主要内容包括:分析与综合、比较与推理、各方法
具体应用等。
第 4 章:调查方法,主要内容包括:社会调查法、专家调查法、文献调查法、 各方法具体应用等。
第 5 章:信息分析建模,主要内容包括:模型与模型方法、信息分析建模的一 般过程、具体案例应用与分析,等
第 6 章:相关与回归分析法,主要内容包括:相关分析、回归分析、回归模型违 反假设及其处理,等。
第 7 章:数据降维方法,主要内容包括:因子分析法、多元尺度法,等 第 9 章:聚类分析,主要内容包括:各种聚类分析法,等。
第 10 章:分类分析法,主要内容包括:决策树、随机森林、神经网络,等。
第 11 章:结构方程模型,主要内容包括:结构方程模型原理与建模步骤,结构 方程模型的应用,等。
第 12 章:层次分析法,主要内容包括:层次分析法基本原理与步骤,层次分析 法的应用,等。
第 13 章:模糊综合分析法,主要内容包括:模糊综合评价法基本原理与步骤, 模糊综合评价法应用,等。
第 14 章:信息资源管理学科近 2-3 年研究前沿与热点等内容。
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