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统计学院 2025 年研究生招生考试(初试)考试大纲
(统计)学院(盖章) | 负责人(签章 ): |
专业代码:071400 专业名称:统计学 | |
科目代码:801 科目名称:统计学综合 | |
第一部分
考试目标 | |
要求学生理解概率论和数理统计学的基本知识和概念,掌握常用处理随机现象的理
论分析方法,形成良好的统计思维和逻辑思维,能够熟练应用统计方法,根据具体任务
和条件对社会经济问题进行有效的调查、数据整理与数量分析,具 备收集、整理、分析、
解释数据的能力,以及不同类型数据选择分析方法的能力。以便对实际的经济、管理类
问题作出推断或预测,为决策或行动提供科学的依据和建议,为研究生阶段统计学专业
的学习打下坚实基础。 | |
第二部分
试卷结构
(供参考,包括但不 限于以下题型) | |
考试题型包括名词解释题、计算分析题、问答题、证明题等,满分
150
分。其中概
率论和数理统计学部分约占总分60%,统计学部分约占总分的40%。 包括但不限于上述题型。 本科目不允许使用计算器。 | |
第三部分
考查内容(供参考) | |
1. 事件与概率: 随机现象与统计规律性、 样本空间与事件、古典概型、几何概率、
概率空间。 2. 条件概率与统计独立性:条件概率、全概公式、贝 叶斯公式、事件独立性、伯努利
试验与直线上的随机游动、二项分布与泊松分布。 3. 随机变量与分布函数:随机变量的概率分布、随机变量的独立性、 随机变量的函
数及其分布。 |
4. 数字特征与特征函数:数学期望、方差、相关系 数、矩、特征函数。 5. 极限定理:大数定律、
中心极限定理。 6. 统计量与抽样分布:基本概念、子样的数字特征 与大样问题、抽样分布定理。 7. 点估计:矩法与极大似然法、无偏性与有效性、充分性与完备性。 8. 区间估计:置信区间、正态总体参数的置信区间、大样本置信区间、贝叶斯区间估
计。 9. 假设检验:假设检验的思想和方法、参数假设检验、非参数假设检验、最佳检验与
无偏检验。 10. 分布的检验:正态性检验、柯莫哥洛夫检验、拟合优度检验。 11. 统计学的基本概念:总体、样本、标志、统计指标与指标体系、统计数据。 12. 统计数据的搜集、整理与显示: 统计数据的收集、统计数 据的整理、统计数据的 显示。 13. 数据分布特征的描述:统计变量集中趋势的测定、统计变量离散程度的测定、变量
分布的偏度与峰度。 14. 抽样分布与参数估计: 抽样的基本概念及抽样分布、抽样 误差、参数估计、样本 容量的确定。 15. 相关与回归分析:相关与回归分析的基本概念、简单线性相关与回归分析、多元线
性相关与回归分析。 16. 时间序列分析:时间序列分析概述、时间序列的水平分析与速度分析、时间序列趋
势的测定。 17. 对比分析与指数分析:对比分析及指数的概念、综合指数与平均指数、指数体系与
因素分析。 18. 统计综合评价: 统计综合评价概述、评价指标及其权重的确定 。 |
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