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江苏理工学院 2025 年硕士研究生招生考试
《统计学》考试大纲
一、考查目标
考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准 确地测试考生的基本素质和综合能力，以便选拔具有科研发 展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代 统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层 次、应用型、复合型统计专业人才。
考试内容包含统计学和概率论基础两部分。主要内容包 括：统计学基本概念、数据搜集、数据图表展示、数据概括 性度量、概率分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、 方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。 要求学生系统地掌握各种统计方法，并理解统计方法中包含 的统计思想，掌握统计方法的不同特点，应用条件及适用场 合，能运用适当的统计方法分析和解决实际问题。
二、考试形式和试卷结构
1. 试卷分数及考试时间：本试卷满分为 150 分，考试 时间为 180 分钟。
2.答题方式： 闭卷、笔试。
3.试卷内容结构：选择题，简答题，计算题。
三、考试内容及范围
(一) 统计学部分
（ 1） 调查的组织和实施。
（ 2） 概率抽样与非概率抽样。
（ 3） 数据的预处理。
（ 4） 用图表展示定性数据。
（ 5） 用图表展示定量数据。
（ 6） 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分 位数和众数等。
（ 7） 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本 方差等。
（ 8） 参数估计的基本原理。
（ 9） 一个总体和两个总体参数的区间估计。
（ 10） 样本量的确定。
（ 11） 假设检验的基本原理。
（ 12） 一个总体和两个总体参数的检验。
（ 13） 拟合优度检验。
（ 14） 列联表分析。
（ 15） 方差分析的基本原理。
（ 16） 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
（ 17） 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
（ 18） 一元线性回归的估计和检验。
（ 19） 用残差检验模型的假定。
（ 20） 多元线性回归模型。
（ 21） 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
（ 22） 多重共线性现象。
（ 23） 时间序列的组成要素。
（ 24） 时间序列的预测方法。
(二) 概率论部分
（ 1） 事件及其关系和运算。
（ 2） 事件的概率。
（ 3） 条件概率和全概率公式。
（ 4） 随机变量的定义。
（ 5） 离散型随机变量分布列和分布函数；二项分布和 泊松分布等。
（ 6） 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均 匀分布、正态分布和指数分布等。
（ 7） 随机变量的期望与方差。
（ 8） 随机变量函数的期望与方差。
（ 9） 二维随机变量的联合分布。
（ 10） 随机变量的独立性。
（ 11） 大数定律。
（ 12） 中心极限定理。
四、参考书目
《统计学》（第八版），贾俊平、何晓群、金勇进，中 国人民大学出版社，2021 年。
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