中国科学院合肥物质科学研究院生物医学工程专业考研招生信息_中国科学院合肥物质科学研究院生物医学工程考研分数线

[生物医学工程]-专业信息

学位类别：学术学位
专业名称：生物医学工程
专业代码：083100
所属院校：中国科学院合肥物质科学研究院
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：苏州生物医学工程技术研究所
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[31]生物医学工程

本院其他专业：

相近二级学科：

生物医学工程[083100] 中医工程[0831Z1] 诊疗仪器[0831Z2] 生物材料与组织工程[0831Z4] 精准医学与公共健康[0831J4] 生物医学光子学[0831Z2] 医学物理学[0831Z1] 医学信息工程[0831Z1] 生物信息技术[0831Z3] 矿化医学[0831J5] 生物信息学[0831J3]

专业招生详情

研究方向：

1、医学超声；医学影像；信号处理
2、磁共振；医学影像；医学信息工程
3、智能影像分析；远程移动医疗
4、电磁兼容，信号完整性研究
5、医用射线成像技术
6、基于组学大数据的精准医疗、手术规划及导航、低剂量锥束CT成像
7、微纳生物传感器及其系统
8、医学影像分析处理与可视化
9、神经科学
10、生理信号采集分析技术/康复工程技术
11、智能医学影像计算；影像组学分析
12、微流控系统在生物医学及临床医学的转化应用
13、超短脉冲电场、等离子体和介电/阻抗谱的生物医学应用
14、生物医学电镜成像与重建
15、微弱信号检测；嵌入式系统
16、生物传感；石墨电子学；DNA电子学
17、医用微纳技术及传感器件
18、微型超声探头及其在脑疾病中的应用
19、医学信息学及工程
20、医学图像处理
21、压电驱动器
22、生物光子学及流式细胞术
23、电子和信息处理技术
24、智能辅具及机器人研制
25、定量磁共振技术与应用
26、超声成像系统及成像探头
27、荧光材料
28、CT低剂量成像
29、医学影像处理
30、先进体外诊断技术
31、图像处理，模式识别与人工智能
32、医用物理治疗仪的开发、介电谱技术的生物医学应用
33、表面增强拉曼技术，超灵敏生化分析技术
34、图像处理
35. 先进X射线成像技术
36、医用光谱检测技术
37、微纳传感器设计及制备
38、断层成像技术、云计算加速技术
39、体外诊断技术
40、智能图像分析、手术导航
41、生物传感器及其系统
42、生物医学光子学

招生人数：

考试科目：

①101思想政治理论；
②201英语一；
③301数学一；
④808电路与电子线路或843信号与系统

备　　注：

复试
1）综合素质能力测试（103分）
复试时需提前准备以下材料。
①政治审查材料，应届毕业生由考生所在学校院系学生办公室出具，非应届毕业生由档案所在单位人事部门出具。
②考生个人简历。考生个人自述应包括：自述本人的专业学习情况、学术背景、曾经做过的研究工作、个人学术研究兴趣，以及攻读研究生阶段的学习计划、研究生毕业后的就业目标等。本学科（专业）以外的学习、科研、社会实践（学生工作、社团活动、志愿服务等）或实际工作表现等方面的情况。
③本科毕业学校教务部门（或院系）出具并加盖公章的大学本科成绩单，往届考生￲_xFFFF_Ɛ蘀䀀܀Malgun Gothic￲_xFFFF_Ɛ蘀䀀✀宋体￲_xFFFF_Ɛ蘀䀀✀宋体￲_xFFFF_Ɛ蘀䀀✀宋体￲_xFFFF_Ɛ蘀䀀✀宋体￲_xFFFF_Ɛ蘀䀀✀宋体