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2022考研大纲:大连海事大学2022年考研初试科目 820 数据结构 考试大纲

考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天,为了方便2021年考研的学子们,小编为大家整理了“2022考研大纲:大连海事大学2022年考研初试科目 820 数据结构 考试大纲”的相关内容,祝您考研成功!

大连海事大学硕士研究生入学考试大纲

考试科目:数据结构

试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟

考试内容

1. 绪论

问题、问题实例;数据、数据元素、数据对象、数据结构;集合、线性结构、树形结构、图形结构;逻辑结构、存储结构;算法及其特性、算法的正确性、可读性、健壮性、算法的时间与空间复杂度分析及其度量。

2. 线性表

线性表的定义与结构特点;线性表的存储结构及其基本操作;有序表;静态链表;循环链表与双向链表;关于线性表的问题实例。

3. 栈与队列

栈的定义与结构特点;栈的存储结构及其基本操作;递归与递归的执行过程;关于栈的问题实例。

队列的定义与结构特点;队列的存储结构及其基本操作;循环队列;关于队列的问题实例。

4. 串

串的定义与结构特点;串的存储结构及其基本操作;串的模式匹配算法。

5. 数组与广义表

数组的定义与结构特点;数组的存储结构及其基本操作;矩阵的压缩存储。

广义表的定义与结构特点;广义表的存储结构及其基本操作。

6. 树与二叉树

树的定义与结构特点;树的相关概念;有序树与无序树;森林;二叉树的定义与结构特点;二叉树的性质;二叉树的存储结构及其基本操作;遍历二叉树与线索二叉树;树与森林的存储结构;树与二叉树的转换关系;树与森林的遍历;Huffman树及其应用;关于树与二叉树的问题实例。

7.图

图的定义与结构特点;图的相关概念;有向图、无向图有向、无向图的存储结构;图的遍历;最小生成树;有向无环图及其应用、拓扑排序、关键路径;最短路径;关于图的问题实例。

8. 查找表

查找表的相关概念;静态查找表、有序表的查找、索引顺序表的查找;动态查找表、二叉排序树与平衡二叉树、B-树与B+树;哈希(Hash)表;关于查找表的问题实例。

9. 排序

排序的概念;稳定排序、不稳定排序、内部排序、外部排序;插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序、各种排序方法的比较分析;外部排序及其外部排序方法。

10. 文件

文件的相关概念

考试要求

1. 理解数据结构的基本概念,掌握反映数据元素之间关系的集合、线性结构、树形结构、图形结构等四类基本结构。掌握顺序存储结构与链式存储结构的存储方式与特点。掌握算法的概念及其特性,理解算法的正确性、可读性、健壮性,以及算法的时间与空间复杂度分析方法。

2. 理解和熟练掌握线性表的结构特点、基本操作,区别理解顺序存储、链式存储的特点,了解头指针、头结点、首元结点、尾结点等基本概念,了解静态链表、循环链表、双向链表等结构。掌握有序表的相关操作。学会编程实现关于线性表的相关问题实例。

3. 理解栈的结构特点与操作特性,熟练掌握栈的相关操作。理解递归是循环、递归是分解的问题求解思路,掌握递归执行中栈的状态变化、递归算法执行的初始条件、参数传递以及结果返回方式,能够运用递归思想解决实际问题。

4. 理解队列的结构特点与操作特性,熟练掌握队列的相关操作,熟悉循环队列的实现方法。

5. 理解串的结构特点,熟练掌握模式匹配运算的思想与过程。

6. 理解数组的结构特点,掌握数组的存储方式,了解矩阵的压缩存储。

7. 理解广义表的结构特点,掌握广义表的基本操作,了解广义表的存储结构。

8. 理解二叉树的结构特点,熟练掌握二叉树的性质、二叉树的存储结构及其基本操作、二叉树的遍历算法及其典型应用。了解线索二叉树的概念与构造过程。学会编程实现关于二叉树的相关问题实例。

9. 理解树与森林的结构特点,熟练掌握树与森林的基本概念、树与森林的遍历方法。掌握树与二叉树的转换方法。了解Huffman树的特性及其应用,学会构造Huffman树。

10.理解图的结构特点,掌握有向图、无向图、有向网、无向网等基本概念,理解图的存储结构,掌握图的遍历方法。理解图的生成树、连通分量、拓扑排序、关键路径和最短路径的意义,了解相应求解算法的思想。能够运用图结构求解相应的实际问题。

11. 理解查找表的基本概念,熟练掌握顺序表和有序表的查找方法。理解折半查找与树表查找间的关系。熟练掌握二叉排序树、平衡二叉树、B-树与B+树的结构特点与构造方法。熟练掌握哈希(Hash)表的结构特点与构造方法。能够按定义计算等概率情况下各种查找方法的查找成功(或不成功)时的平均查找长度。

12. 理解排序的定义和各种排序方法的特点,掌握各种排序方法的实现过程,并加以灵活运用。理解排序方法“稳定”和“不稳定”的含义与实际意义。掌握各种排序方法的时间复杂度了解简单(低效)排序方法与复杂(高效)排序方法的区别与应用选择了解外部排序算法优化的目标和主要手段,熟悉应用败者树实现多路归并,以及通过置换-选择进行外部排序方法。

13. 了解文件的相关概念

参阅

1.《数据结构》(C语言版)严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社

2.《数据结构习题集》(C语言版)严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社

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