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_2025_年硕士研究生入学考试专业课考试大纲
考试科目代码:852 | 考试科目名称:数据结构与算法 |
一、考试要求 | |
数据结构与算法课程考试包括各种逻辑结构(一般线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图)的表示、实现及应用,各种内排序方法的基本原理及应用,典型算法的综合应用,算法分析、算法设计等内容。要求考生: 1.准确、恰当地使用本学科的专业术语,正确理解和掌握学科的有关原理、方法和工具。 2.能够运用有关原理、方法和工具,分析和设计实际项目中的数据结构及算法。 3.能够运用所学理论和方法进行算法评价、并能设计出高效的算法。 | |
考试内容 | |
一、数据结构与算法的基本概念及原理 1.数据结构、数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据对象、数据元素、数据项等的基本概念的理解。 2. 算法的概念、基本特征及算法评价。 二、线性表 1.一般线性表、栈和队列的不同存储结构设计、操作实现及算法分析。 2.串的模式匹配;数组的存储地址换算、特殊矩阵压缩存储的地址换算;广义表的基本术语及应用。 3.栈和队列的应用。 4.综合应用顺序表的相关算法设计、评价与分析。 5.综合应用链表的相关算法设计、评价与分析。 三、树和二叉树 1.基本概念和术语的理解。 2.树和二叉树的性质、证明及应用。 3.树、二叉树和森林间的相互转换。 4.二叉树的构造,二叉树遍历(前序、中序、后序)的递归与非递归算法,二叉树按层次遍历的算法,应用二叉树遍历解决具体问题的应用及算法。 5.线索二叉树的线索化及其遍历算法。 6.哈夫曼树及哈夫曼编码的应用及算法实现。 7.并查集的定义及算法实现。 四、图 1.图的基本概念及术语的理解。 2.图的邻接矩阵和邻接表存储下的基本操作实现。 3.图遍历算法(递归与非递归)的实现及图遍历的应用。 4.生成树的应用,最小生成树算法及应用。 5.最短路径的算法及应用。 6.拓扑排序的算法及应用。 7.关键路径的应用。 五、查找 1.理解各种查找方法的原理,并能计算平均查找长度。 2.折半查找的判定树,顺序查找、折半查找、分块查找的算法实现。 3.二叉查找树的基本操作算法实现。 4.平衡二叉树的概念及相关术语,平衡二叉树的调整。 5.B树和B+树的理解及应用。 6.使用或构造哈希函数构建哈希表并能处理冲突。 六、内排序 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希尔排序)的具体实现过程及算法设计。 2.交换排序(冒泡排序、快速排序)的具体实现过程及算法设计。 3.选择排序(简单选择排序、堆排序)的具体实现过程及算法设计。 4.归并排序的具体实现过程及算法设计。 5.基数排序的具体实现过程及算法设计。 6.各种排序方法的性能比较和选择。 | |
三、题型结构 | |
1、选择题 (共20 题,每题2分,共40分) 2 、判断题 (共10 题,每题1分,共10分) 3、综合应用题 (共8题,每题8分,共64分) 4、算法设计题 (共3题,每题12分,共36分) | |
四、参考书目 | |
1、 教材 :《 数据结构教程(第6版)》,作者: 李春葆 出版社:清华大学出版社。 |
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