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2025考研大纲:大连海事大学2025年考研 加试科目 T33 信息处理概论 考试大纲

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大连海事大学硕士研究生入学考试大纲

考试科目:信息处理概论

一、数字化基础

考试内容

数字化 信息化 数字数据表示 数字化处理

考试要求

1.理解掌握数字革命的概念,了解数字化、信息化、智能化相关的内容。

2.掌握数字数据的表示,理解数据和信息的区别。

3. 掌握二进制、八进制及十六进制计数制及其相互之间和与十进制的转换方法。

4. 了解位与字节的概念,熟悉各个数量级之间的转换。

5. 掌握源码、反码、补码的表示及求解方法。

6. 掌握机器数码的格式,理解定点数和浮点数表示的区别。

7. 理解字符编码的概念,包括ASCII码和汉字编码等内容。

8. 了解图和声音的数字化表示过程。

9. 掌握程序和指令集的相关概念。

二、计算机硬件

考试内容

个人计算机系统 微处理器及内存 存储设备 输入输出设备 硬件安全

考试要求

1.掌握计算机系统及个人计算机系统的组成。

2. 掌握桌面计算机、便携式计算机、服务器、大型机和超级计算机的区别。

3. 了解家庭、媒体、游戏和小型企业系统的相关概念,以及购买系统部件的方法。

4.理解掌握微处理器的基本结构及其工作原理,掌握指令系统的相关概念,掌握内存的定义及分类。

5.掌握外部存储设备的概念及各类存储器的特点。

6.掌握输入输出设备的定义,了解常用输入输出设备的功能。

7.了解硬件安全的常用保护措施。

网络

考试内容

网络构建基础 因特网技术 因特网接入 局域网 文件共享

考试要求

1.理解掌握通信系统及通信信道的原理及相关概念。

理解掌握计算机网络的概念及种类,了解网络设备的种类及用途。

2.掌握各类网络拓步结构,能够区分星形拓补和网络拓补的优缺点。

3. 了解网络节点及通信协议的相关概念。

4. 掌握因特网的概念及基础结构,理解包、因特网地址及域名的概念。

5. 了解各种因特网接入方式。

6. 掌握局域网的基础构成,理解及以太网和Wi-Fi的工作原理及区别。

7. 掌握怎样搭建和监听网络,理解物联网的相关技术。

8. 理解文件共享的基本原理,掌握文件传输协议和比特洪流的工作原理。

万维网

考试内容

万维网基础 浏览器 HTML语言 HTTP协议 搜索引擎

考试要求

1.掌握万维网的概念及演变过程。

2. 掌握网站及超文本连接的概念,理解单向链接和双向链接的区别。

3. 理解统一资源定位符的输入内容和规则,掌握短网址的使用原理及风险。

4. 了解浏览器的基础概念,理解定制化浏览器及缓存的相关内容。

5. 掌握HTML基础知识,熟练运用HTML语言和CSS样式表创建网页。

6. 掌握静态网页和动态网页的相关概念,掌握网站创建的过程。

7. 理解HTTP协议的基础和原理,包括Cookies和HTTPS等内容。

8. 掌握搜索引擎、定制搜索引擎的基础和原理。

9. 了解搜索隐私及怎样使用万维网资源。

、计算机软件

考试内容

软件基础知识 操作系统 应用程序 效率软件

考试要求

1.掌握软件的概念及其分类。

2.了解常用应用软件的种类及各自的用途。

3. 了解软件分发的原理,理解软件版权和许可证的相关概念。

4. 掌握操作系统的基础知识及分类。

5. 掌握Windows,Mac OS,IOS,Android,Chrom OS,Linux等操作系统的基本构造和优缺点。

6. 理解虚拟机的工作原理。

7. 掌握Web、移动和本地应用程序的相关概念。

8.掌握软件卸载的流程。

9. 掌握各类效率软件的基本概念及使用方法。

信息系统

考试内容

信息系统基础 企业应用系统 系统分析 设计和实施

考试要求

1.掌握信息系统的基础概念,包括企业基础的各类内容。

2. 掌握事务处理系统、管理信息系统、决策支持系统和专家系统的原理。

3. 了解电子商务的各类交易模式及流程。

4. 掌握供应链管理、客户关系管理和企业资源计划的相关概念。

5. 理解掌握系统开发生命周期的概念及阶段划分。

6.了解系统分析阶段的工作任务,了解文档工具的使用方法。

7.了解设计、实现和维护阶段的各项工作任务。

数据库

考试内容

数据库基础 数据库工具 数据库设计 SQL 大数据

考试要求

1.理解掌握数据库的基础概念,包括运行数据库、分析数据库和数据库的模型。

2. 理解数据库工具基础概念,理解各类工具的成本、多用性和易用性。

3. 了解专用应用程序的原理,掌握文字处理软件数据工具、电子表格数据工具、数据库管理系统的相关原理。

4. 理解数据库设计的内容任务。

5. 掌握SQL结构化查询语句的基础概念及使用方法,包括掌握添加记录、查找信息、更新字段、联接表等几个SQL语句的语法。

6. 了解大数据的基础概念及特点,了解大数据分析的趋势及应用领域。

7. 掌握NoSQL数据库的相关概念及原理。

参阅:

《新编计算机文化基础(第2版)夏鸿斌 人民邮电出版社 2020

《计算机文化(原书第20版)》 帕森斯著 机械工业出版社 2019

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