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《数字信号 处理 》考试大纲 适用专业名称 :电子信息 - 人工智能 | |
科目代码及名称 | 考试大纲
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23 数字 信号处理 | 考试目的与要求 要求学生熟练掌握通信理论的基本概念,掌握通信系统的基本工作原理和性能分析方法,具有较强的分析问题和解决问题的能力。 试卷结构 (满分 100 分) 内容比例:
基本 概念
约 5 分 时域离散信号和时域离散系统及频域分析
约2 0 分 离散傅里叶变换(DFT)
约 30 分 快速傅里叶变换(FFT)及时域离散系统的网络结构
约2 5 分 无限、有限脉冲响应数字滤波器的设计 约20分 三、考试内容与要求 (一)基本 概念 考试内容: 信号、系统及数字信号处理系统的组成,数字信号处理的特点、应用及发展方向。 考试要求: 掌握 信号、系统及数字信号处理系统的组成,数字信号处理的特点。 (二)时域离散信号和时域离散系统 考试内容: 时域离散信号的表示方法和典型信号,线性时不变系统的因果性和稳定性,以及系统的输入输出描述法,线性常系数差分方程的解法,模拟信号数字处理的方法。 考试要求: 1. 理解 线性常系数差分方程的解法。 2. 掌握 时域离散信号的表示方法和典型信号,线性时不变系统的因果性和稳定性,以及系统的输入输出描述法,及模拟信号数字处理的方法。 (三)时域离散信号和系统的频域分析 考试内容: 序列的傅里叶变换的定义及傅里叶级数和傅里叶表示式,时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系。序列的Z变换,Z变换分析信号和系统的频域特性。 考试要求: 1. 理解 序列的傅里叶变换的定义及傅里叶级数和傅里叶表示式,时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系。 2 掌握 序列的Z变换,Z变换分析信号和系统的频域特性。 (四)离散傅里叶变换(DFT) 考试内容: 离散傅里叶变换的定义、物理意义及基本性质,频域采样。离散傅里叶变换的应用举例。 考试要求: 掌握 离散傅里叶变换的定义、物理意义及基本性质,频域采样。离散傅里叶变换的应用举例。 (五)快速傅里叶变换(FFT) 考试内容: 基2FFT算法和进一步减少运算量的措施及其它快速算法。 考试要求: 掌握 基2FFT算法。 (六)时域离散系统的网络结构 考试内容: 信号流图表示网络结构,IIR、FIR系统基本网络结构,线性相位结构,频率采样结构,格型网络结构。 考试要求: 1. 了解 频率采样结构,格型网络结构。 2 掌握 IIR、FIR系统基本网络结构,线性相位结构。 (七)无限脉冲响应数字滤波器的设计 考试内容: 数字滤波器的基本概念、模拟滤波器的设计,脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器,双线性变换法设计IIR数字低通滤波器,数字高通、带通和带阻滤波器的设计方法。 考试要求: 1. 了解 数字高通、带通和带阻滤波器的设计方法。 2 .掌握 数字滤波器的基本概念、模拟滤波器的设计,脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器,双线性变换法设计IIR数字低通滤波器。 (八)有限脉冲响应数字滤波器的设计 考试内容: 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点,窗函数法、频率采样法, IIR和FIR数字滤波器比较。 考试要求: 掌握 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点,窗函数法设计FIR数字滤波器。 参考书目 : 《数字信号 处理 》( 第 四 版 ), 丁玉美,高西全主编,西安电子科技大学出版社,2016年 |
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