据西安电子科技大学研究生院消息，2025年2025招生目录：西安电子科技大学2025年考研 012生命科学技术学院 招生目录已经公布，详情如下：
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20 2 5 年硕士研究生招生
生命科学技术学院
专业目录
20 24 年 9 月
X I D I A N U N I V E R S I T Y
学 院 简 介
西安电子科技大学 1990 年成立生物医学工程专业（全国首批获准试办的硕士点之
一）； 1995 年成立了生物医学工程系，隶属于电子工程学院，开始培养生物医学工程专
业本科生。 2006 年我校以国家高层次人才、“ 973 ”首席科学家田捷教授为学科带头人，
成立了生命科学研究中心。为了促进生物医学工程学科的建设与发展，学校 以雄厚的电
子信息学科为 依托 ，通过资源整合和人才引进 ，在生物医学工程系和生命科学研究中心
的基础上，于 2009 年成立了生命科学技术学院。
学院拥有一支年富力强的教师队伍， 现有教职工 84人，其中专职 教师 70 人 ，管理
干部 14人。专职教师 100% 具有博士学位 ， 其中教授 19 人、副教授 22 人， 博士生导师
24 人、 硕士生导师 48 人 ，学校“华山学者”岗位教师 26 人。 学院 61%的教师来自非本
校的国内外知名高校， 43 %的教师拥有国外教育经历。师资队 伍 中有国家高层次人才 1
人，国家高层次青年人才 4人，教育部高等学校教指委委员 1人，陕西省人才计划入选
者 11 人次，拥有智能信息处理教育部创新团队（学校首个）、分子影像与肿瘤精准诊
治陕西省创新团队、多模态分子影像高校青年创新团队等优势平台。
学院设有生物医学工程、生物技术和智能医学工程 3个本科专业， 其中生物医学工
程专业为国家级一流本科专业建设点，生物技术专业为省级一流本科专业建设点。 建有
“生物医学工程”博士学位授权一级学科、“生物信息科学与技术 ”博士学位授权交叉
学科、“电子信息（生物医学工程）”博硕士专业学位授权点以及“生物与医药”硕士
专业学位授权点，其中“生物医学工程”为陕西省重点学科。 学院建有“分子与神经影
像教育部工程研究中心”“医学信息感知与智能诊疗陕西省高等学校学科创新引智基地”
“ 先进诊疗技术与装备陕西省高等学校重点实验室 ”“陕西省生命科学技术实验教学示
范中心”“陕西省生命科学技术虚拟仿真实验教学示范中心”以及“陕西省生命健康创
新创业实践教育基地”等省部级教学科研平台，建有“西安市跨尺度生命信息智能感知
与调控重点实验室”“先进医学成像与智 能诊疗国际联合研究中心” “ 西安市智能精准
诊疗国际科技合作基地 ” 等地市级科研平台、“智能非侵入神经调控技术转化联合实验
室”等校级科研平台， 具有良好的教学和科研氛围 。
学院面向国家重大需求，立足自主创新，围绕基础理论、关键技术和成果推广应用
三个方面，在生物医学工程和生命科学领域展开创新性研究工作。 聚焦于 医学诊疗技术
与器械 、 脑科学与神经工程 、 生物医学信息工程 等新兴前沿方向，提炼学科内涵、攻关
核心技术、实现临床转化与应用，在多模态分子影像成像模型、多模态分子影像探针、
成像设备研发、医学图像处理、肿瘤精准诊疗以及疾病康复、中医针刺和网络成瘾的理
论、疾病神经行为、神经认知功 能影像学预测、生物特征识别与加密等方面取得了丰硕
成果，致力于人民防病、治病、康复和健康，为探索生命现象提供高水平的科学方法和
工程技术手段。
学院致力突破新一代医学影像设备、智能诊疗平台等领域的基础理论和关键技术，
形成了产学研医用全链条发展模式，相关理论成果发表于 Nature Methods 、Nat ure BME 、
Science Advances 、 Nature Communications 、 PNAS 、 IEEE TMI 、 Biological Psychiatry 等
国际权威期刊，获得国家级二等奖 1项（ 2012 年）和省部级奖 13 项；近五年发表国际
学术期刊论文 380 余篇，其中中科院一区论文占比超过 15% ；承担国家重点研发计划、
国家重大仪器专项、重点国际 （ 地区 ） 合作与交流项目等国家级重点重大项目等 10 余
项，到账总经费 8000 余万元，授权专利 130 余项，自主研发了大动物 Micro -CT 、 PET -
光学乳腺癌成像系统 、类针灸物理治疗设备、基于脑机接口的人员数字化训练系统等 10
余项设备。支撑学校临床医学 ESI 排名首次进入世界排名前 1% （ 2021 年），生物医学
工程学科第五轮学科评估提升至 B-档，分子与神经影像教育部工程研究中心 2023 年评
估获“优秀”，推动新质生产力发展。
在人才培养方面， 学院 在读 本科生 30 1人、 硕士 生 257人 、 博士 生 74人 ； 近 5年
授予博士学 位 34 人，硕士学位 352 人 。学院制定了全过程管理制度体系，出台了严格
的学术道德规范，构建了个性化、发展性、多元评价体系，营造了崇尚学术、追求创新
的良好氛围。近年来，培养 的学生先后在 Nature Communications 、 Science Advances 等
国际顶级期刊发表多篇高水平学术论文，并在微软创新杯、挑战杯、 中国国际大学生创
新大赛 、 全国大学生生物医学工程创新设计竞赛 、 全国大学生生命科学竞赛 等顶级赛事
中斩获国家级 奖项 50 余项 、省部级奖 100 余项 。
研究生 毕业生凭借扎实的电子信息背景和丰富的医学工程经验， 就业率连续 5年保
持 100% ，在专业知识能力、实践拓展能力、创新思维能力、团结协作能力等方面获得
用人单位的一致好评。毕业生就业质量稳中有升，就业去向包含高校院所、企事业单位
和医院等，就业单位广泛分布于医疗器械、影像处理、生物科技、电子通信、网络信息
等行业。
招生学科 /专业领域
学位类型 招生学科 /专业领域 研究方向 联系人及电话
学术学位
077700 生物医学工程 不区分研究方向
赵 老师
029 -81891070 转
803
083100 生物医学工程
生物医学工程
生物材料与细胞工程
专业学位
0854 09 生物医学工程
高端医疗设备
生物医学信息工程
086000 生物与医药
智能分子探针与生物传感
医学合成生物工程
学院网站： https://life.xidian.edu.cn/
077700 生物医学工程
本学科综合利用生物、化学、材料领域相关技术构建特异性的分子探针，结合相应
的影像设备，实现对活体状态下的生物过程进行细胞分子水平的定性和定量分析和诊断，
从解剖结构水平、功能代谢水平、生理病理水平和分子细胞水平获取全面的生理病理信
息，探讨分子影像技术在肿瘤的早期诊断和分子分型、肿瘤边界的定位、药效评价的临
床应用价值，并揭示肿瘤的发生、发展、转移和诱导凋亡的深层机制。主要研究方向包
含：分子影像探针、药物载体、诊疗一体化、纳米材料、生物材料、肿瘤的免疫治疗、
纳米免疫与疫苗、神经成像与调控、生物医学检测技术等。
083100 生物医学工程
本学科面向国家在生命健康领域的重大战略需求，以重大脑疾病的致病机制、早期
诊断、早期干预的“一体两翼”模式为应用实例，借助神经影像等成像手段，通过临床
影像大数据分析，开展重大脑疾病致病机制研究。研究生物医学影像主要成像仪器的原
理、设计与研发，探索新型图像数据处理与分析方法，关注疾病致病机制研究。开展针
对医学影像领域各分支前沿问题的算法研究，为医学培训、医学研究与教学、计算机辅
助临床外科手术等提供电子实现手段，推动影像医学在我国的发展，为进一步提高公众
卫生健康水平带来社会效益和经济效益。 主要研究方向包括：光学 /光声 /PET/CT 成像技
术研究、医学图像重建算法研究、影像系统研发、医学影像数据分析处理、分子影像 /光
学显微成像等设备研发、智能数据分析、生物医学应用、针刺诊疗、神经影像工程、基
于磁共振成像的成瘾、肥胖和疼痛等疾病的中枢神经机制的探索等。
085409 生物医学工程
本领域立足“四个面向”，结合国家战略需求，以分子与神经影像技术创新为核心，
以突破高端医疗设备核心技术为重点，面向高端医疗设备、生物医学信息工程等研究领
域，致力于解决分子与神经影像领域科研仪器与临床医疗器械领域的需求，支 撑癌症与
重大脑疾病早诊与精准治疗平台建设，主要研究方向包括： 跨尺度多模态的成像理论、
成像设备、成像方法 研究， 多模态跨尺度脑影像分析方法 研究，经颅调控技术，重大疾
病基因组学及影像组学关联分析，生物特征识别与加密技术研究等。
086000 生物与医药
本领域 以生物体和人体 的 结构、生理和病理信息的获取、处理与分析为研究对象 ，
研究方向涉及生物学、 药学、 医学、化学、材料等多个交叉学科 ， 培养 生物与医药 的高
层次复合型人才。 主要研究方向包括： 分子影像探针 、智能药物载体、肿瘤细胞免疫、
细胞工程与基因工程、智能生物传感、 微流控、生物信息学等。
生命科学技术学院全日制硕士研究生奖助金设置情况
奖助金类别 奖助金等级 金额 比例
国家奖学金 / 2万元 /年 2%
国家助学金 / 6000 元 /年 100%
学业奖学金
特等 10000 元 /年
25%
一等 4500 元 /年
二等 3500 元 /年 35%
三等 2000 元 /年 ≥ 20%
三助一辅岗位津贴
助研
导师根据学生表
现发放助研津
贴，学校配套
100%
助教
聘用部门发放 各单位根据岗位
需求聘用 助管
研辅 1200 元 /月
社会奖学金 由企业设立
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 智能分子影像，智能细胞活药，智能诊疗一体化及其生物医学应用 王忠良 教 授
02 基因调控与肿瘤诊疗，分子病原与肿瘤免疫治疗 宁蓬勃 副教授
03 肿瘤诊疗一体化；分子影像探针；智能纳米药物 张瑞丽 副教授
04 新型程序性细胞死亡与肿瘤精准治疗，肿瘤免疫治疗 饶志萍 讲 师
05 智能分子影像和智能药物递送的构建及其生物医学应用 贾 茜 讲 师
06 纳米药物递送，分子影像与诊断，肿瘤免疫治疗与mRNA疫苗 邓宏章 教 授
07 纳米药物递送，分子影像与诊断，抗氧化疾病治疗 赵彩艳 副教授
08 分子探针和靶向药物的合成及其应用 唐 初 副教授
09 分子影像探针，合成基因线路，肿瘤靶向与治疗 王希楠 讲 师
10 生物医药与成像，纳米药物载体，代谢重编程与疾病诊疗 詹勇华 教 授
11 生物材料，纳米药物载体，生物成像与分子探针 曾 鋆 副教授
12 生物医学光子学检测技术，分子影像探针 陈雪利 教 授
13 基于分子影像技术的药效及药理学研究 曾 琦 副教授
14 分子影像探针，基因调控与肿瘤诊疗 徐欣怡 副教授
15 特种材料，光电传感，智能检测 吕锐婵 教 授
16 肿瘤早筛，分子诊断，测序，单分子纳米孔生物传感 季州翔 教 授
17 智能生物医学检测技术，体外诊断仪器，微流控芯片 胡 波 教 授
18 微流控芯片，生物医学微纳传感与智能检测 赵 磊 副教授
19 光芯片技术，光芯片在生物医学领域的应用，光学生物检测技术 陈 晨 讲 师
20 基因表达调控与分子成像，肿瘤靶向与治疗 陈 丹 副教授
21 智能分子影像探针及肿瘤检测 张象涵 副教授
22 新型纳米制剂与细胞焦亡，代谢与免疫治疗 杨 鹏 讲 师
23 纳米生物医学工程，生物医学诊疗技术 沈颖莉 讲 师
24 药物递送，基因递送，疾病诊疗 夏玉琼 副教授
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 生物医学光子学，智能感知与智能分析，生物医药应用 陈雪利 教 授
02 基于毫米波雷达的生命体信息感知，生物医学计算成像方法 陈多芳 副教授
03 脑功能认知成像，多模态数据智能诊疗一体化 谢 晖 正高级实验师
04 生物信息智能检测，拉曼探针 张东杰 副教授
05 多谱学大数据分析在药物质量及药效评估中的应用 曾 琦 副教授
06 机器学习深度学习的方法优化抗体工程研究 徐欣怡 副教授
07 生物医学光子学，智能医学影像分析 任胜寒 讲 师
08 生物医学光子学成像技术及应用，医学图像信息融合 周王婷 讲 师
09 可穿戴设备与脑机接口，物理治疗技术与康复机器人 秦 伟 教 授
(二选一)：9121 电子线路；9124 数字信号处理
招生学科：083100 生物医学工程（2024年招生47人）
学科方向：01 生物医学工程
科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一
生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录
科目四：844 信号与系统
招生学科：077700 生物医学工程（2024年招生7人）
学科方向：00 不区分研究方向
初试科目 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：602 高等数学
科目四：891 分子生物学
(二选一)：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学
初试科目
生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
10 智能医学数据分析与应用，生物医学信号处理与分析 刘 鹏 教 授
11 非侵入神经调控技术研究及应用 杨雪娟 副教授
12 基于人工智能的医疗健康大数据与云计算、穿戴式脑机接口与智
能非侵入神经调控技术，基于人工智能的智慧中医诊疗 孙金铂 副教授
13 精准医疗电子学，智能生物医学仪器 黄力宇 教 授
14 智能医学图像处理，医学影像大数据分析 李 军 副教授
15 生物医学电磁成像系统与算法，医学图像智能分析与处理 王昱博 副教授
16 生物特征识别，生物医学信息处理与分析 赵 恒 副教授
17 医学影像处理与分析，深度学习在影像数据处理中的应用 张 毅 教 授
18 脑机交互与神经调控 袁 凯 教 授
19 基于脑电、非侵入电刺激的康复工程应用 刘继欣 教 授
20 脑影像与认知神经调控 李冠亚 讲 师
21 新型影像设备研发，医学成像技术与图像重建，智能图像处理 朱守平 教 授
22 生物医学光学成像，切伦科夫辐射成像，FLASH放疗 曹 旭 教 授
23 认知增强，神经调控 董明皓 教 授
24 智能生物医学检测技术，体外诊断仪器，微流控芯片 胡 波 教 授
25 光芯片技术，光芯片在生物医学领域的应用，光学生物检测技术 陈 晨 讲 师
26 生物信息大数据挖掘与应用 詹勇华 教 授
27 生物电信号处理与分析，机器学习在单分子生物医学检测的应用 季州翔 教 授
28 医学光学成像系统与算法，光电传感及其生物医学应用 王艺涵 副教授
29 医学影像处理和分析 蔡素平 副教授
30 生物特征识别，智能医学仪器，计算机视觉 曹志诚 讲 师
31 生理信号智能分析 曾 啸 讲 师
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 智能分子影像，智能药物载体，细胞免疫，工程化益生菌 王忠良 教 授
02 细胞工程与肿瘤诊疗，分子病原与免疫 宁蓬勃 副教授
03 肿瘤诊疗一体化，分子影像探针，智能纳米药物 张瑞丽 副教授
04 新型程序性细胞死亡与肿瘤治疗，肿瘤免疫微环境调控 饶志萍 讲 师
05 智能分子影像，智能药物递送，智能细胞活药及其生物医学应用 贾 茜 讲 师
06 纳米药物递送，分子影像与诊断，肿瘤免疫治疗与mRNA疫苗 邓宏章 教 授
07 纳米药物递送，分子影像与诊断，抗氧化疾病治疗 赵彩艳 副教授
08 分子探针和靶向药物的合成及其应用 唐 初 副教授
09 分子影像探针，合成基因线路，肿瘤靶向与治疗 王希楠 讲 师
10 特种材料，光电传感，智能影像 吕锐婵 教 授
11 生物材料，纳米药物载体，生物成像与分子探针 曾 鋆 副教授
12 微流控芯片，生物医学微纳传感与智能检测 赵 磊 副教授
13 基因表达调控与分子成像，肿瘤靶向与治疗 陈 丹 副教授
14 肿瘤生物力学研究，光学分子影像探针 张象涵 副教授
15 新型纳米制剂与细胞焦亡，代谢与免疫治疗 杨 鹏 讲 师
16 纳米生物医学工程，生物医学诊疗技术 沈颖莉 讲 师
17 药物递送，基因递送，疾病诊疗 夏玉琼 副教授
(二选一)：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学
学科方向：02 生物材料与细胞工程
科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一
科目四：891 分子生物学 初试科目
生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 生物医学光子学检测仪器开发，生命信息处理与智能分析 陈雪利 教 授
02 生命体信息无线智能感知与处理 陈多芳 副教授
03 多模态生理信号大数据智能信息处理 谢 晖 正高级实验师
04 生物信息智能检测及临床应用 张东杰 副教授
05 生物光学计算成像，智能医学信号处理 任胜寒 讲 师
06 生物医学光子学成像技术及应用，医学图像信息融合 周王婷 讲 师
07 可穿戴设备与脑机接口，物理治疗技术与康复机器人 秦 伟 教 授
08 智能医学数据分析与应用，生物医学信号处理与分析 刘 鹏 教 授
09 非侵入神经调控技术研究及应用 杨雪娟 副教授
10 基于人工智能的医疗健康大数据与云计算、穿戴式脑机接口与智
能非侵入神经调控技术，基于人工智能的智慧中医诊疗 孙金铂 副教授
11 精准医疗电子学，智能生物医学仪器 黄力宇 教 授
12 智能医学信息分析，医学影像大数据分析 李 军 副教授
13 生物医学电磁成像系统与算法，医学图像智能分析与处理 王昱博 副教授
14 脑认知与脑康复关键技术及应用研究 蔡素平 副教授
15 生物特征识别，生物医学信息处理与分析 赵 恒 副教授
16 生物特征识别，智能医学仪器，计算机视觉 曹志诚 讲 师
17 脑健康神经影像工程，深度学习在影像数据处理中的应用 张 毅 教 授
18 脑机交互与神经调控 袁 凯 教 授
19 多模态磁共振图像计算平台构建及其临床应用 刘继欣 教 授
20 脑影像与认知神经调控 李冠亚 讲 师
21 新型影像设备研发，医学成像技术与图像重建，软件平台构建 朱守平 教 授
22 生物医学光学成像，切伦科夫辐射成像，FLASH放疗 曹 旭 教 授
23 脑机接口，智能人机交互 董明皓 教 授
24 智能生物医学检测技术，医学检测大数据与人工智能 胡 波 教 授
25 光芯片技术，光芯片在生物医学领域的应用，光学生物检测技术 陈 晨 讲 师
26 医学光学成像系统与算法，光电传感及其生物医学应用 王艺涵 副教授
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 生物医学光子学检测仪器开发，生命信息处理与智能分析 陈雪利 教 授
02 多模态生理信号大数据智能信息处理 谢 晖 正高级实验师
03 可穿戴设备与脑机接口，物理治疗技术与康复机器人 秦 伟 教 授
04 智能医学数据分析与应用，生物医学信号处理与分析 刘 鹏 教 授
05 基于人工智能的医疗健康大数据与云计算、穿戴式脑机接口与智
能非侵入神经调控技术，基于人工智能的智慧中医诊疗 孙金铂 副教授
科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一
科目四：844 信号与系统
(二选一)：9121 电子线路； 9124 数字信号处理
专业领域方向：01 高端医疗设备
科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一
科目四：844 信号与系统
(二选一)：9121 电子线路； 9124 数字信号处理
初试科目
初试科目
专业领域 085400 电子信息（2024年招生14人）
招生专业领域：085409 生物医学工程
专业领域方向：02 生物医学信息工程
生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
06 精准医疗电子学，智能生物医学仪器 黄力宇 教 授
07 智能医学信息分析，医学影像大数据分析 李 军 副教授
08 影像遗传学大数据分析与应用 蔡素平 副教授
09 生物特征识别，生物医学信息处理与分析 赵 恒 副教授
10 生物特征识别，智能医学仪器，计算机视觉 曹志诚 讲 师
11 脑健康神经影像工程，深度学习在影像数据处理中的应用 张 毅 教 授
12 脑机交互与神经调控 袁 凯 教 授
13 多模态磁共振图像计算平台构建及其临床应用 刘继欣 教 授
14 大模型，脑机混合智能 董明皓 教 授
15 医学成像技术与图像重建，智能图像处理与软件平台构建 朱守平 教 授
16 智能生物医学检测技术，医学检测大数据与人工智能 胡 波 教 授
17 光芯片技术，光芯片在生物医学领域的应用，光学生物检测技术 陈 晨 讲 师
18 机器学习辅助药物递送，医疗大数据开发与应用 邓宏章 教 授
19 机器学习深度学习的方法优化抗体工程研究 徐欣怡 副教授
20 生理信号智能分析 曾 啸 讲 师
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 联合培养项目 导师组
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 (非全日制)高端医疗设备 导师组
02 (非全日制)生物医学信息工程 导师组
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 智能分子影像，智能药物载体 王忠良 教 授
02 肿瘤诊疗一体化，分子影像探针，智能纳米药物 张瑞丽 副教授
03 智能分子影像及其生物医学应用 贾 茜 讲 师
04 分子探针和靶向药物的合成及其应用 唐 初 副教授
05 分子影像探针，合成基因线路，肿瘤靶向与治疗 王希楠 讲 师
06 生物医药与成像，纳米医学，代谢编程与疾病诊疗 詹勇华 教 授
07 生物材料，纳米药物载体，生物成像与分子探针 曾 鋆 副教授
初试科目
招生专业领域：086000 生物与医药（2024年招生20人）
专业领域方向：01 智能分子探针与生物传感
科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：338 生物化学
科目四：891 分子生物学
(二选一)：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学
专业领域方向：03 医工交叉联合培养项目
科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一
科目四：844 信号与系统
(三选一)：9121 电子线路；9124 数字信号处理；9125 生理学
(二选一)：9121 电子线路；9124 数字信号处理
初试科目
专业领域方向：04 电子信息(非全日制)
初试科目 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一
科目四：844 信号与系统
生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
08 特种材料，光电传感，智能影像 吕锐婵 教 授
09 肿瘤早筛，分子诊断，测序，单分子纳米孔生物传感 季州翔 教 授
10 微流控芯片，生物医学微纳传感与智能检测 赵 磊 副教授
11 肿瘤高灵敏检测，生物传感智能探针 张象涵 副教授
12 药物递送，基因递送，疾病诊疗 夏玉琼 副教授
13 天然活性物质疗效的智能评价方法 曾 琦 副教授
14 磁粒子成像探针研发，肿瘤生物力学调控 杨 鹏 讲 师
15 纳米生物医学工程，生物医学诊疗技术 沈颖莉 讲 师
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 细胞免疫，工程化益生菌 王忠良 教 授
02 细胞工程与肿瘤诊疗，分子病原与免疫 宁蓬勃 副教授
03 新型程序性细胞死亡与肿瘤治疗，肿瘤免疫微环境调控 饶志萍 讲 师
04 纳米药物递送，抗氧化疾病治疗 赵彩艳 副教授
05 分子影像探针，合成基因线路，肿瘤靶向与治疗 王希楠 讲 师
06 测序，合成生物学读取，蛋白工程 季州翔 教 授
07 基因表达调控与分子成像，肿瘤靶向与治疗 陈 丹 副教授
08 药物递送，基因递送，疾病诊疗 夏玉琼 副教授
复试科目
方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称
01 (非全日制)智能分子探针与生物传感 导师组
02 (非全日制)医学合成生物工程 导师组
专业领域方向：02 医学合成生物工程
初试科目
(二选一)：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学
专业领域方向：03 生物与医药(非全日制)
初试科目 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：338 生物化学
科目四：891 分子生物学
科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：338 生物化学
科目四：891 分子生物学
(二选一)：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学
自命题考试科目参考书目录
考试科目 书名 作者 出版单位
338 生物化学 《生物化学与分子生物学》（第九版） 周春燕、药立波 人民卫生出版社 2018
602 高等数学 《高等数学》 1-2册 四川大学 高等教育出版社
844 信号与系统 《信号与线性系统分析》 (第 5版) 吴大正等 高等教育出版社
891 分子生物学
《现代分子生物学》（第五版） 朱玉贤、李毅等主编 高等教育出版社 2019
《基因的分子生物学》 (第七版 )
J.D. 沃森 T.A. 贝克
(作者 )，
杨焕明 主译
科学出版社 2015
9121 电子线路
《模拟电子电路及技术基础 》
（第二版 /第三版） 孙肖子等 西电科大出版社 2017
《数字电子技术基础》（第三版） 杨颂华等 西电科大出版社 2016
912 2 无机化学与分析化
学 《无机及分析化学》（第五版） 南京大学《无机及分
析化学》编写组 高等教育出版社 2015
9123 细胞生物学 《细胞生物学》（第五版） 丁明孝等主编 高等教育出版社 2020
9124 数字信号处理 《数字信号处理》 奥本海姆 科学出版社
9125 生理学 《生理学》（第九版） 王庭槐等 人民卫生出版社 2018
同等学力加试科目及参考书
学科 /专业领域 加试科目 参考书目
077700 生物医学工程
1.随机信号处理
2.数字图像处理
《随机信号分析》高新波等编著 科学出版社；
《数字图像处理》（三版） Rafael C. Gonzalez （冈
萨雷斯） Richard E. Woods 著 电子工业出版社
083100 生物医学工程
085 409 生物医学工程
086000 生物与医药
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