提示：我院原则上将2021年第五届“上财统计夏令营”作为选拔2022年推荐免试研究生的主要方式（不含我院本科生），欢迎有意申请我院推荐免试研究生的本科生参加本次夏令营活动。
一、学院简述
上海财经大学统计学科始建于1946年，是上海财经大学最早设立的三大系科之一。作为一个历史悠久、成绩斐然的传统优势学科，我校统计学在国内同专业方向中一直处于领先地位，具备从本科到博士（后）完整的人才培养体系。1981年成为全国首批统计学硕士学位授予点；1986年成为全国首批统计学博士学位授予点；1996年成为全国首批应用经济学（统计学）博士后流动站； 1997年被评为财政部重点学科；2007年被评为上海市重点学科；2009年被评为教育部特色专业；2010年获批全国首批应用统计专业硕士学位授予点；2011年批准设立全国首批博士及硕士学位授权一级学科；2012年在第三轮教育部学科评估中，我校统计学科位居全国第四（并列）；2013年入选上海高校一流学科（A类）；2015年在全国应用统计专硕评估中名列前茅；2017年我校统计学科入选国家“双一流”建设名单；2017年在教育部公布的第四轮学科评估中位居A-学科。
上海财经大学统计与管理学院近年来积极对接国家科教兴国和“双一流”战略，以“国际一流、国内顶尖”为目标，不断追求卓越，全面贯彻落实“立德树人”根本任务，引育并举汇聚一流师资，坚持学科内涵发展和外延拓展，在改革创新中促进知识创造和传播，在开放合作中推动学院各项事业的高质量发展。
二、开营相关安排
第五届“上财统计夏令营”预计将于2021年7月中旬举行，此次夏令营选拔活动主要针对我院学术型研究生（含硕博连读生和直博生，报名系统中对应的专业为统计与管理学院大口径）和应用统计专业学位硕士（报名系统中对应的专业为应用统计硕士）两个项目（各项目的专业方向介绍请参照附录）。在夏令营中表现优秀的同学，将有机会通过推荐免试途径成为上海财经大学统计与管理学院研究生。
夏令营活动举行形式将全部线上进行，拟开展活动包括业界前沿讲座、知名教授互动座谈等。具体开营时间、入营安排及具体考核内容等，会在入营通知书中提前告知。
三、招生规模
本次夏令营计划面向全国各高校（含本校其他学院）本科生招收150名营员（30名学术型研究生，120名应用统计专业学位硕士），但不招收上海财经大学统计与管理学院本科学生。
四、申请资格
本科生入营须满足以下条件，方能申请。
1．全国各高校本科三年级在校学生（2022届毕业生），不限专业，要求具备良好的数学、统计、计算机等基础知识。
2．一流大学建设高校，专业成绩或综合成绩在所学专业名列前茅；或一流学科建设高校，专业成绩或综合成绩在所学专业名列前20%；或其他高校专业成绩或综合成绩在所学专业名列前5%。
3．大学英语六级考试成绩达到425分（含）以上或能证明具有同等水平的外语成绩。
4．符合《上海财经大学接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作管理办法（2020年9月修订）》规定的推免生申请条件。
五、申请程序
本科生入营，按照以下程序申请：
1．网上系统申报：申请人通过上海财经大学暑期夏令营管理系统填写申请信息并提交，网址为：http://xly.sufe.edu.cn。申报时间：2021年5月20日-6月20日。
2．电子版材料邮箱提交：将下述（六）中申请材料电子版通过邮件（建议不要使用QQ邮箱）发送到下列邮箱：tongjishufe@msg.sufe.edu.cn。请将所有材料（每份材料请严格按照申请材料中的名称命名）打包发送，邮件主题、压缩包及文件夹名称格式均为：姓名- 学校- 年级- 2021上财统计夏令营-申报项目（学术型研究生或应用统计专业学位硕士）；材料发送截止日期2021年6月22日23时，过期不再接收材料。本邮箱已设置了自动回复功能，请注意查收。
注意：仅在网上系统申报而未发送电子版材料到指定邮箱者，将视为材料不全，报名不予受理。
六、申请材料（申请人须完整提交以下PDF版材料）
1．2021年第五届“上财统计夏令营”申请表1份（直接通过夏令营管理系统在线填写完成后下载），签字盖章后扫描；
2．个人陈述1份（模板可在夏令营管理系统下载），签字后扫描；
3．专家推荐信2封（模板可在夏令营管理系统下载），需要2位副教授（含）以上老师分别推荐，签字后扫描；
4．本科阶段成绩单扫描件1份（由所在学校教务部门提供并加盖公章）；
5．前五个学期总评成绩专业或年级排名证明扫描件1份（由所在学校教务部门或学院提供并加盖公章）；
6．国家大学英语六级考试成绩或具有同等水平的外语成绩证明（TOEFL/IELTS等）扫描件1份；
7．身份证扫描件（正反扫描在一页上）1份、学生证（照片、个人信息页及注册页）扫描件1份；
8．一寸电子版数码证件照片；
9．个人诚信承诺书扫描件1份（打印填写完整签字后扫描至电子版），材料见附件；
10．其他证明材料（如已发表论文及各类奖状及证书等）扫描件。
最终获得我校录取资格的营员，需根据学院后续通知要求提供纸质版申请材料。届时学院将根据申请信息进行再次核实，对不符合规定或材料弄虚作假等，一经核实，将取消录取资格。
七、资格审定
本科生入营按以下程序审定资格：
1．材料接收：请申请者自行到暑期夏令营管理系统查询材料接收情况，学院会定期进行更新。
2．材料审核及夏令营资格审定：材料审核和夏令营资格审定工作由统计与管理学院研究生招生领导小组负责。入营名单及夏令营日程安排预计将于2021年7月上旬在我校暑期夏令营管理系统和统计与管理学院官方网站及微信公众号上公布（请搜索并关注），并以电子邮件形式直接通知本人，未入选者，不另行通知。
八、接收推荐免试研究生工作
夏令营期间学院将组织2022年接收推荐免试研究生（学术型研究生、应用统计专业学位硕士）的招生选拔工作，选拔结束后初步确定候选人。
取得候选人资格的学生需获得本校推免资格，在规定时间重新提交加盖教务处证明章的前六学期成绩单、学习成绩或综合测评成绩排名等材料，我院将对考生的推免接收资格进行重新审查，通过审查并经上海财经大学研究生院审批后方能确定录取资格。
九、联系方式
咨询电话： 021-65901076张老师
咨询时间：2021年5月20日-7月16日 周一至周五上午9:00-11:00 下午2:00-4:00
上海财经大学统计与管理学院
2021年5月
附录：上海财经大学统计与管理学院全日制研究生招生专业介绍
应用统计硕士专业学位
为满足社会经济发展对应用型统计专业人才的大量需求，教育部在2010年批准设立应用统计专业硕士学位。上海财经大学统计与管理学院是教育部批准的首批应用统计专业硕士学位培养单位，从2011年开始招收应用统计专业学位研究生，学制两年。在课程设置上，除公共课、研究方法课和学科基础课外，专业课程力求充分体现各实践领域对应用型统计专业人才的知识与素质要求；在师资配备上，学院拥有一批具有海外留学经历和学术影响力的专家队伍，同时还聘请业界高级专业人员承担专业课程教学，“双师型”师资队伍力量雄厚。我院现有招生方向如下：
1．大数据技术与经济统计
培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实经济、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用大数据分析技术从事社会经济或者行业研究分析的高端人才。
2．机器学习与健康统计
培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实医疗健康、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用各种机器学习方法有效解决医疗健康、保险、制造业等领域数据分析问题的高端人才。
3．数据科学与商务统计
培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实经济、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用数据科学领域中的各种方法有效解决在信用卡风险、营销分析等商务领域的相关问题的高端人才。
4．人工智能与金融统计
培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实金融和经济问题进行统计分析和解决能力，能够结合人工智能在金融领域比如身份识别、量化交易、投资顾问、客户服务、风险管理等方面的广泛应用，以金融统计学理论为基础，并以大数据分析技术为核心驱动力，旨在培养能够在金融和互联网等相关行业从事金融统计分析的高端人才。
5．上财-波士顿大学数理金融与金融科技硕士
培养具有良好的职业道德和社会责任，从大数据时代亟需的创新型人才为出发点，以高质量国际化复合型金融统计分析人才为目标，为学生提供国内外一流的教学资源和实习经验，培养具有扎实的数理统计基础和金融理论基础，互联网数据挖掘和计算机数据处理分析技术，能够熟练将人工智能运用到金融科技、金融工程、量化交易、风险管理等各个方面的高端人才。
学术型研究生
从2019年起，上海财经大学统计与管理学院全日制学术型研究生项目开始同时招收硕博连读生和直博生。
我院学术型研究生人才培养模式对接国家人才战略需求，通过改革招生、选拔和培养制度，定位于培养具有国际竞争力的统计学高端创新型人才和熟悉经济管理知识、具备实际动手能力的学术型人才。结合社会经济发展对高端统计人才的实际需求，我院学术型研究生现有如下四个招生专业，分别为：
1．数理统计学：致力于培养具有扎实数理基础，富有跨学科创新意识，在未来统计学研究及其应用领域中有所建树的学术精英或是高级管理人才；
2．经济统计学：致力于培养能够运用统计方法和专业统计软件，在社会经济各个部门从事数据调查与分析、评估、预测与咨询、管理与决策等工作的高级应用型专门人才；
3．金融统计与风险管理：致力于培养经济领域中具有良好的道德素质、扎实的金融学与统计学基础、能够熟练地利用计算机进行金融数据处理与分析、掌握金融计量及风险管理技术的高级应用型专门人才；
4．应用统计学：致力于培养熟练掌握现代统计分析技术和计算机统计软件，致力于统计应用与发展，能够进行各种常规统计分析以及大数据分析的高级专门人才。
