上海大学2025年考研 0811J9 智能医学诊疗（医学院）专业简介，考试科目

0811J9 智能医学诊疗（医学院）

　　智能医学诊疗学科是一门理、工、医高度交叉的新兴学科，以临床医学诊疗中的科学问题和重要需求为驱动，将传统医疗设备和诊疗方法与新兴的人工智能、机器人、大数据等领域紧密结合，研究人机协同的智能诊疗新技术、新手段、新方法，为临床诊疗提供科学依据和技术支撑。
　　该学科是一门深度交叉学科，主要依托化学工程与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程等与智能医学密切相关的一级学科。该交叉学科主要学术骨干由医学院、环境与化学工程学院、计算机工程与科学学院和机电工程与自动化学院的相关教师共同组成，已经形成一支知识结构和年龄结构合理，整体素质优良的交叉学科科研及教学团队，旨在培养智能医学诊疗领域内具备交叉学科专业知识和实践技能，并能应对未来挑战的高素质、多学科交叉的复合型、创新型人才。
　　该学科主要涉及如下领域：系统医学，是基于医学、网络科学、控制论、基因组学、统计学习等理论，研究系统医学的最新理论、技术与方法，以及临床应用；智能医学影像，主要研究基于人工智能的医学成像和医学图像处理新理论、新技术、新方法，并应用于临床疾病的辅助检测、诊断，以及相关疾病的机制机理研究；智能医学检验，主要研究基于微纳加工技术和信息与智能技术的生物活性分子、疾病标志物和药物的快速、标准化医学检验新技术、新方法和新应用，为临床医学诊断提供数据可靠的诊疗依据；医用机器人及智能网络化诊疗系统，是基于智能控制、先进机器人、神经医学、计算机、机器学习等新技术，研究外科手术、康复治疗、互联网+诊疗、智能诊疗等新一代诊疗方法、系统、装备及其工程应用。

　　学制：2.5 年

　　研究方向：

　　01. 人工智能在新药研发中的应用
　　02. 智能可穿戴医用设备
　　03. 基于生物医药大数据的人工智能方法
　　04. 生物制造与组织器官缺损修复
　　05. 智能医学影像
　　06. 智能医学检验
　　07. 脑机接口
　　08. 控制理论与控制工程
　　09. 检测技术与自动化装置
　　10. 模式识别与智能系统

　　指导教师：

　　卞月珉、杨帮华、刘媛媛、昝鹏、宫琴、刘士远、王金武、田应仲、王俭等教授。

　　考试科目：

　　1. 101思想政治理论
　　2. 201英语一
　　3. 301数学一
　　4. 836自动控制理论（含经典和现代）

　　复试科目：

　　微机硬件及软件（包含8086及C语言）

　　备注：

　　1. 本专业在医学院培养，授予工学硕士学位。
　　2. 初试及复试笔试考试科目同机电工程与自动化学院控制科学与工程专业，复试面试由医学院组织。