专业名称:计算机科学与技术[081200] | |
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招生人数 | 6 |
研究方向 | 081201计算机系统结构081202计算机软件与理论081203计算机应用技术 |
考试科目 | ①101政治 ②201英语一 ③301数学一 ④830数据结构或859计算机网络 |
备注 | 830数据结构,严蔚敏,清华大学出版社 859计算机网络(第五版)谢希仁 电子工业出版社 C语言程序设计 C程序设计,谭浩强,清华大学出版社,第3版 |
专业名称:模式识别与智能系统[081104] | |
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招生人数 | 6 |
研究方向 | 01(全日制)模式识别与智能信息处理 02(全日制)智能控制与智能系统 03(全日制)智能传感技术 04(全日制)机器视觉与图像处理 |
考试科目 | ①101政治 ②201英语一 ③301数学一 ④829自动控制原理或830数据结构或858 电子技术(数电+模电) |
备注 | 858数字电子技术基础,阎石 高等教育出版社,第4版;模拟电子技术基础,华成英,童诗白,高教出版社,第4版 830数据结构,严蔚敏,清华大学出版社 C语言程序设计或电路分析 1.C程序设计,谭浩强,清华大学出版社,第3版 2.电路(第五版), 邱关源,高等教育出版社,2006 |
专业名称:信息与通信工程[081000] | |
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招生人数 | 6 |
研究方向 | 01(全日制)数字信号处理与系统设计 02(全日制)信号检测与分析 03(全日制)通信信号处理 04(全日制)光电检测及应用 05(全日制)电磁波探测与成像 |
考试科目 | ①101政治 ②201英语一 ③301数学一 ④827信号与系统或828通信原理或830数据结构 |
备注 | 827吴大正,信号与系统(第4版),高等教育出版社, 2008; 828樊昌信,通信原理(第6版),国防工业出版社, 2006 830数据结构,严蔚敏,清华大学出版社 数字信号处理 程佩青,数字信号处理教程 (第3版), 清华大学出版社,2007 |
专业名称:计算机应用技术[081203] | |
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招生人数 | 15 |
研究方向 | 01(全日制)智能信息处理02(全日制)网络与信息安全03(全日制)计算机视觉与图像处理04(全日制)机器学习与数据挖掘05(全日制)空间信息处理技术 |
考试科目 | 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③301数学一 04④830数据结构或859计算机网络 |
备注 | 是否可跨专业报考:是 是否要求学位:是 是否要求工作经验:是 其他要求:无 全日制研究生在学校规定年限内,全脱产在校学习。非全日制研究生在学校规定的修业年限非脱产学习,非全日制MBA研究生一般安排周末或节假日学习。 所有研究生均在河南工业大学莲花街校区学习。 全日制学术型硕士研究生学习年限一般为3年,非全日制学术型硕士研究生学制一般为4年;全日制专业硕士学习年限一般为2年,部分领域为3年。非全日制专业硕士学习年限一般为3年,非全日制MBA学习年限为2年,学习安排请咨询相关学院。 计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科,是一应用十分广泛的专业,它以计算机基本理论为基础,突出计算机和网络的实际应用。 |
专业名称:计算机软件与理论[081202] | |
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招生人数 | 15 |
研究方向 | 01(全日制)智能信息处理02(全日制)网络与信息安全03(全日制)计算机视觉与图像处理04(全日制)机器学习与数据挖掘05(全日制)空间信息处理技术 |
考试科目 | 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③301数学一 04④830数据结构或859计算机网络 |
备注 | 是否可跨专业报考:是 是否要求学位:是 是否要求工作经验:是 其他要求:无 全日制研究生在学校规定年限内,全脱产在校学习。非全日制研究生在学校规定的修业年限非脱产学习,非全日制MBA研究生一般安排周末或节假日学习。 所有研究生均在河南工业大学莲花街校区学习。 全日制学术型硕士研究生学习年限一般为3年,非全日制学术型硕士研究生学制一般为4年;全日制专业硕士学习年限一般为2年,部分领域为3年。非全日制专业硕士学习年限一般为3年,非全日制MBA学习年限为2年,学习安排请咨询相关学院。 计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术,探讨计算机科学与技术发展的理论基础。计算机软件与理论的研究范围十分广泛,包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。 |
专业名称:计算机系统结构[081201] | |
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招生人数 | 15 |
研究方向 | 01(全日制)智能信息处理02(全日制)网络与信息安全03(全日制)计算机视觉与图像处理04(全日制)机器学习与数据挖掘05(全日制)空间信息处理技术 |
考试科目 | 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③301数学一 04④830数据结构或859计算机网络 |
备注 | 是否可跨专业报考:是 是否要求学位:是 是否要求工作经验:是 其他要求:无 全日制研究生在学校规定年限内,全脱产在校学习。非全日制研究生在学校规定的修业年限非脱产学习,非全日制MBA研究生一般安排周末或节假日学习。 所有研究生均在河南工业大学莲花街校区学习。 全日制学术型硕士研究生学习年限一般为3年,非全日制学术型硕士研究生学制一般为4年;全日制专业硕士学习年限一般为2年,部分领域为3年。非全日制专业硕士学习年限一般为3年,非全日制MBA学习年限为2年,学习安排请咨询相关学院。 1、概述 |
专业名称:信号与信息处理[081002] | |
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招生人数 | 15 |
研究方向 | 01(全日制)数字信号处理与系统设计02(全日制)信号检测与分析03(全日制)通信信号处理04(全日制)光电检测及应用05(全日制)电磁波探测与成像 |
考试科目 | 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③301数学一 04④827信号与系统或828通信原理或830数据结构 |
备注 | 是否可跨专业报考:是 是否要求学位:是 是否要求工作经验:是 其他要求:无 全日制研究生在学校规定年限内,全脱产在校学习。非全日制研究生在学校规定的修业年限非脱产学习,非全日制MBA研究生一般安排周末或节假日学习。 所有研究生均在河南工业大学莲花街校区学习。 全日制学术型硕士研究生学习年限一般为3年,非全日制学术型硕士研究生学制一般为4年;全日制专业硕士学习年限一般为2年,部分领域为3年。非全日制专业硕士学习年限一般为3年,非全日制MBA学习年限为2年,学习安排请咨询相关学院。 1、学科简介 |
专业名称:计算机技术(2019)[085211] | |
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招生人数 | 30 |
研究方向 | 01(全日制)智能信息处理02(全日制)计算机视觉及图像处理03(全日制)物联网应用及安全04(全日制)3S技术集成与应用 |
考试科目 | 01①101思想政治理论 02②204英语二 03③302数学二 04④830数据结构或859计算机网络或844地理信息系统 |
备注 | 是否可跨专业报考:是 是否要求学位:是 是否要求工作经验:是 其他要求:无 全日制研究生在学校规定年限内,全脱产在校学习。非全日制研究生在学校规定的修业年限非脱产学习,非全日制MBA研究生一般安排周末或节假日学习。 所有研究生均在河南工业大学莲花街校区学习。 全日制学术型硕士研究生学习年限一般为3年,非全日制学术型硕士研究生学制一般为4年;全日制专业硕士学习年限一般为2年,部分领域为3年。非全日制专业硕士学习年限一般为3年,非全日制MBA学习年限为2年,学习安排请咨询相关学院。 此专业为专业硕士。专业硕士和学术学位处于同一层次,培养方向各有侧重。专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求,培养各行各业特定职业的专业人才,其目的重在知识、技术的应用能力。(专业硕士)计算机技术是(专业硕士)工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术,也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。 |
招生年份 | 专业代码 | 专业名称 | 政治/科目一 | 外语/科目二 | 科目三 | 科目四 | 总分 |
2012 | 081200 | 计算机科学与技术 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2012 | 081200 | 计算机科学与技术 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2013 | 081200 | 计算机科学与技术 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2014 | 081200 | 计算机科学与技术 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2014 | 081200 | 计算机科学与技术 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2015 | 081200 | 计算机科学与技术 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2013 | 081200 | 计算机科学与技术 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2016 | 081200 | 计算机科学与技术 | 36 | 36 | 54 | 54 | |
2011 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2011 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2012 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2012 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2013 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2013 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2014 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2014 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2015 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2016 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 36 | 36 | 54 | 54 | |
2018 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 34 | 34 | 51 | 51 | |
2018 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 34 | 34 | 51 | 51 | |
2019 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 39 | 39 | 59 | 59 | |
2019 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 39 | 39 | 59 | 59 | |
2020 | 081104 | 模式识别与智能系统 | 37 | 37 | 56 | 56 | |
2018 | 081203 | 计算机应用技术 | 34 | 34 | 51 | 51 | |
2019 | 081203 | 计算机应用技术 | 39 | 39 | 59 | 59 | |
2020 | 081203 | 计算机应用技术 | 37 | 37 | 56 | 56 | |
2018 | 081202 | 计算机软件与理论 | 34 | 34 | 51 | 51 | |
2019 | 081202 | 计算机软件与理论 | 39 | 39 | 59 | 59 | |
2019 | 081202 | 计算机软件与理论 | 39 | 39 | 59 | 59 | |
2020 | 081202 | 计算机软件与理论 | 37 | 37 | 56 | 56 | |
2018 | 081201 | 计算机系统结构 | 34 | 34 | 51 | 51 | |
2019 | 081201 | 计算机系统结构 | 39 | 39 | 59 | 59 | |
2020 | 081201 | 计算机系统结构 | 37 | 37 | 56 | 56 | |
2011 | 081002 | 信号与信息处理 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2011 | 081002 | 信号与信息处理 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2012 | 081002 | 信号与信息处理 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2012 | 081002 | 信号与信息处理 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2013 | 081002 | 信号与信息处理 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2013 | 081002 | 信号与信息处理 | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2014 | 081002 | 信号与信息处理 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2014 | 081002 | 信号与信息处理 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2015 | 081002 | 信号与信息处理 | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2016 | 081002 | 信号与信息处理 | 36 | 36 | 54 | 54 | |
2018 | 081002 | 信号与信息处理 | 34 | 34 | 51 | 51 | |
2019 | 081002 | 信号与信息处理 | 39 | 39 | 59 | 59 | |
2020 | 081002 | 信号与信息处理 | 37 | 37 | 56 | 56 | |
2011 | 085211 | 计算机技术(2019) | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2011 | 085211 | 计算机技术(2019) | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2012 | 085211 | 计算机技术(2019) | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2012 | 085211 | 计算机技术(2019) | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2013 | 085211 | 计算机技术(2019) | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2013 | 085211 | 计算机技术(2019) | 40 | 40 | 60 | 60 | |
2014 | 085211 | 计算机技术(2019) | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2014 | 085211 | 计算机技术(2019) | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2015 | 085211 | 计算机技术(2019) | 38 | 38 | 57 | 57 | |
2016 | 085211 | 计算机技术(2019) | 36 | 36 | 54 | 54 | |
2018 | 085211 | 计算机技术(2019) | 34 | 34 | 51 | 51 | |
2019 | 085211 | 计算机技术(2019) | 39 | 39 | 59 | 59 |
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在职、在校,报考条件各不同(MBA/MPA/MTA/MEM/MLIS/MAud/MPAcc)管理类,报考流程基础差难度大,线上辅导全阶段、不...