| 专业名称：数据科学与工程[0835Z1] | |
|---|---|
| 招生人数 | 30 |
| 研究方向 | 01(全日制)现代大数据管理系统 02(全日制)人工智能平台与应用 03(全日制)数据驱动的计算教育学 04(全日制)数据驱动的物流科技 05(全日制)数据驱动的金融科技 |
| 考试科目 | ①101思想政治理论 ②201英语一 ③302数学二 ④824数据科学与工程综合 |
| 备注 | 推免上限：21 |
| 专业名称：数据科学与工程[089901] | |
|---|---|
| 招生人数 | 研究方向：5(不含推免) |
| 研究方向 | (01)数据系统与平台 (02)数据智能与治理 |
| 考试科目 | (101)思想政治理论,(201)英语（一）,(302)数学（二）,(824)数据科学与工程综合 |
| 备注 | 作为一个交叉学科，其内容涵盖计算机科学与技术、软件工程、统计学、管理信息系统、图书情报档案等。我们欢迎相关专业的考生，因为他们具有独特的专业特色背景，有助于学院形成开放、交叉、融合的学习和研发氛围。对于跨专业考生，希望在原专业具有突出的能力，并且有着 |
| 专业名称：计算机技术[085411] | |
|---|---|
| 招生人数 | 研究方向：28(不含推免) |
| 研究方向 | (01)数据系统与平台 (02)数据智能与治理 (03)数据系统 |
| 考试科目 | (101)思想政治理论,(204)英语（二）,(302)数学（二）,(829)数据工程基础 |
| 备注 | 大数据技术与工程硕士专业学位（非全日制）采取产教融合、校企协同育人模式。详询021-62231630 |
| 招生年份 | 专业代码 | 专业名称 | 政治/科目一 | 外语/科目二 | 科目三 | 科目四 | 总分 |
| 2018 | 0835Z1 | 数据科学与工程 | 34 | 34 | 51 | 51 | |
| 2020 | 0835Z1 | 数据科学与工程 | 37 | 37 | 56 | 56 | |
| 2022 | 089901 | 数据科学与工程 | 38 | 38 | 57 | 57 | 273 |
| 2023 | 089901 | 数据科学与工程 | 38 | 38 | 57 | 57 | 273 |
| 2024 | 089901 | 数据科学与工程 | 37 | 37 | 56 | 56 | 274 |
| 2025 | 089901 | 数据科学与工程 | 34 | 34 | 51 | 51 | 280 |
| 2022 | 085411 | 计算机技术 | 38 | 38 | 57 | 57 | 273 |
| 2023 | 085411 | 计算机技术 | 30 | 30 | 45 | 45 | 298 |
| 2024 | 085411 | 计算机技术 | 37 | 37 | 56 | 56 | 276 |
| 2025 | 085411 | 计算机技术 | 34 | 34 | 51 | 51 | 260 |
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