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2025考研大纲:东华大学2025年考研科目 432 统计学 考试大纲

众所周知,考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据,也是考生复习备考必不可少的工具书。今天,小编为大家整理了“2025考研大纲:东华大学2025年考研科目 432 统计学 考试大纲”的相关内容,祝您考研成功!

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东华大学应用统计专业学位适用 
432- 统计学 考试大纲 
一、考查目标 
全国硕士研究生 招生 统一考试应用统计硕士专业学位 《 统计学 》考试是为高等院校和科 
研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目 。其目的是科学 、公平 、有效 
地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质 、一般能力和培养潜能 ,以利 
用选拔具有发展潜力的优秀人才入学 ,为国家的经济建设培养具有良好职业道德 、法制观念 
和国际视野 、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次 、应用型 、复合型的 统计 专业人才 。 
考试要求 是 测试考生 掌握统计学的基础理论知识和基本技能 。 具体来说。要求考生: 
1. 理解统计学的基本概念; 
2. 具有分 析数据和解释数据的基本能力。 
3.具有扎实 的概率论基础; 
4.掌握 推断统计学的基本原理和方法。 
二、考试形式和试卷结构 
1.试 卷满分及考试时间 
试卷满分 为 150 分 ,考试 时间 180 分 钟。 
2. 答题方式
答题方式为闭卷、笔试。 
3. 试卷内容与题型结构
单项选择题 20 题 ,每小 题 2分 , 共 40 分 
简答题 5题 ,每小题 10 分,共 50 分 
计算与分析题 6题, 每 小题 10 分,共 60 分 
三、考查内容 (* 含网上资料内容 ) 
统计抽样 ; 
数据的预处理 ; 
用图和表展示数据 ; 
用统计量描述数据的水平:均值、中位数、四分位数、分位数和众数;
用统计量描述数据的差异:极差、样本方差、样本标准差;
样本协方差与样本相关系数 ; 
*Excel 描述统计。 
事件的关系和运算;


概率的定义与性质;
古典概型与几何概型;
条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式;
事件的独立性。
随机变量和分布函数;
离散型随机变量的分布律和分布函数;
连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;
多维离散型随机变量的联合分布律、边缘分布率、条件分布律;
*多维随机变量的联合分布函数和边缘分布函数;
*多维连续型随机变量的联合密度函数、边缘密度函数、条件密度函数;
*随机变量函数的分布 ; 
随机变量的独立性;
随机变量的期望与方差;
随机变量函数的期望;期望和方差的性质;
切比雪夫不等式;
协方差与相关系数。
伯努利分布、二项分布、泊松分布;
*几何分布与超几何分布 ; 
均匀分布、指数分布、正态分布;
*二维均匀分布与二维正态分布 ; 
卡方分布、 t分布和 F分布 ; 
*Excel 概率分布和分位数计算。 
简单随机抽样;
正态总体的抽样定理;
辛钦大数定律与伯努利大数定律;
蒙特卡罗算法;
*Excel 实现蒙特卡罗算法; 
中心极限定理,二项分布的正态近似;
*离散变量的连续修正 ; 
大样本均值的近似分布。
点估计的概念;
*矩估计法 ; 
估计量的性质;
最大似然估计;


置信区间的概念;
一个总体均值的区间估计 ; 
*一个正态总体方差的区间估计 ; 
*两个正态总体参数的区间估计 ; 
样本量的确定。
假设检验的基本原理;
统计推断中的两类错误;
临界值判别法与 p值判别法; 
一个总体均值的假设检验 ; 
*成对样本均值差的假设检验 ; 
*一个正态总体方差的假设检验 ; 
*两个正态总体参数的假设检验。一元线性回归模型;
回归模型的方差分析和假设检验;
回归模型的参数估计;
回归预测。

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标签: 东华大学研究生考试大纲 432 统计学考研大纲

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