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山东建筑大学
2025年研究生入学考试《统计学》考试大纲
考试内容
(一)导论
1. 理解统计学的含义,了解统计学的研究方法和应用领域;
2. 掌握统计数据的分类;
3. 掌握统计中的基本概念,如总体、样本、参数、统计量、变量等。
(二)数据的搜集
1. 了解数据的来源;
2. 理解概率抽样的基本概念,掌握几种常见的概率抽样方式;
3. 理解非概率抽样的基本概念,掌握几种常见的非概率抽样方式;
4. 掌握数据的误差。
(三)数据的图表展示
1. 了解数据的预处理;
2. 掌握品质数据的频数分布表以及统计图示方法;
3. 掌握数值型数据的频数分布表以及统计图示方法;
4. 掌握不同类型数据的图表的使用,能正确运用统计图表分析实际问题。
(四)数据的概括性度量
1. 掌握数据集中趋势的测度,理解不同类型数据集中趋势测度量的概念、计算公式等;
2. 掌握数据离散程度的测度,理解不同类型数据离散程度测度量的概念、计算公式等;
3. 了解数据分布形状的测度;
4. 理解各测度量间的关系,掌握不同的计算公式,能正确运用所学测度量分析问题。
(五)概率与概率分布
1. 理解概率的定义,掌握概率的性质及计算公式;
2. 掌握随机变量及其分布函数的概念;
3. 掌握几种常见的离散型随机变量及其分布:0-1分布、二项分布、泊松分布等;
4. 掌握几种常见的连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布等。
(六)统计量及其抽样分布
1. 了解统计量、抽样分布的概念;
2. 掌握由正态分布导出的几个重要分布;
3. 掌握样本均值的分布;样本方差的分布;
4. 理解中心极限定理。
(七)参数估计
1. 了解估计量、估计值的基本概念;
2. 理解置信区间、置信水平的概念;
3. 掌握点估计、区间估计;
4. 掌握总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。
(八)假设检验
1. 了解假设检验的基本概念;
2. 掌握假设检验的基本思想;
3. 了解假设检验的两类错误;
4. 掌握对总体不同参数的假设检验方法,了解p值、拒绝域等概念。
(九)分类数据分析
1. 了解列联表的含义与结构;
2. 理解卡方统计量;
3. 掌握拟合优度检验和独立性检验;
4. 了解列联表中的相关测量。
(十)方差分析
1. 了解方差分析的基本概念;
2. 理解方差分析的基本思想;
3. 掌握方差分析的使用范围;
4. 掌握单因素方差分析和双因素方差分析的基本方法。
(十一)一元线性回归
1. 了解变量间关系的度量;
2. 掌握常见相关系数计算方法及其应用;
3. 掌握一元线性回归的估计和检验。
(十二)多元线性回归
1. 掌握多元线性回归模型参数的估计方法,掌握回归方程的拟合优度、显著性检验;
2. 了解回归模型的多重共线性,掌握多重共线性的判断方法和处理方法;
3. 会利用残差分析判断多元线性回归中的经典假设是否成立;
4. 能够利用回归方程进行预测。
(十三)时间序列分析和预测
1. 了解时间序列的概念及其构成成分,了解平稳序列和非平稳序列的概念;
2. 掌握平稳序列的预测方法;
3. 了解趋势型序列的预测;
4. 了解复合型序列的预测,理解季节指数的计算。
(十四)指数
1. 理解指数的概念与分类;
2. 理解总指数的编制原理及应用;
3. 掌握拉氏指数与帕氏指数;
4. 了解常见的几种指数的基本概念。
二、参考教材
贾俊平,何晓群,金勇进. 统计学(第7版). 中国人民大学出版社,2018.
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