考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天,为了方便2025考研的学子们,小编为大家整理了“2025考研大纲:山东理工大学2025年考研 005 计算机科学与技术学院 考试大纲”的相关内容,祝考研成功!
计算机科学与技术学院硕士研究生招生考试 考试大纲
科目代码: 880 科目名称:数据结构 考试范围: 一、绪论 1.考核知识点 数据的逻辑结构与物理结构;抽象数据类型;算法及其度量。
2.考核要求 (1)理解数据结构的基本概念和术语; (2)掌握抽象数据类型的表示与实现; (3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。
3.考核重点 (1)数据的逻辑结构与物理结构; (2)算法时间复杂度性能分析的方法。 二、线性表 1.考核知识点 线性表;顺序表的表示与实现;链表的表示 与实现;顺序与链式存储的比较。
2.考核要求 (1)理解线性表的定义和逻辑结构特性; (2)掌握线性表的顺序存储方法和常用算法; (3)掌握线性表的链式存储方法和常用算法; (4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的 方法
3.考核重点 (1)顺序存储结构与链式存储结构的区别; (2)顺序表和单链表的常用经典算法。 三、栈和队列 1.考核知识点 栈与队列的特点;栈的递归算法;链队列;循环队列。
2.考核要求 (1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现; (2)灵活运用栈的特性设计算法; (3)掌握递归算法的设计方法和设计思路; (4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的 实现
3.考核重点 (1)栈和队列的特性; (2)栈与队列基本操作的实现; (3)栈的递归算法应用。 |
四、串 1.考核知识点 串,模式匹配算法。
2.考核要求 (1)掌握串类型的定义及其表示方法; (2)掌握串基本算法的实现方法; (3)掌握
KMP
算法。
3.考核重点 KMP
算法 五、数组和广义表 1.考核知识点 数组;稀疏矩阵的压缩存储;广义表。
2.考核要求 (1)了解数组的定义和数组的顺序表示方法; (2)数组元素顺序存储的地址计算; (3)掌握特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法; (4)了解广义表的定义和存储结构。
3.考核重点 (1)数组元素的地址计算方法; (2)矩阵的压缩存储; (3)广义表的基本性质。 六、树和二叉树 1.考核知识点 二叉树的定义、性质与存储结构;二叉树的遍历及其应用;树与森林的表示与遍历;
哈夫曼树与哈夫曼编码。 2.考核要求 (1)理解树和二叉树的定义、术语; (2)理解二叉树的基本性质; (3)理解二叉树存储结构; (4)理解二叉树的遍历算法思想,掌握递归和非递归 遍历算法实现; (5)掌握二叉树遍历算法的应用; (6)了解树、森林的存储方法及与二叉树间的转换方法; (7)掌握哈夫曼树及其应用。
3.考核重点 (1)二叉树的基本特性; (2)二叉树的遍历及其应用算法; (3)哈夫曼树及哈夫曼编码 七、图 |
1.考核知识点 图的逻辑结构;邻接表与邻接矩阵;深度优先遍历;广度优先遍历;最小生成树、拓
扑排序、关键路径、最短路径。 2.考核要求 (1)理解并掌握图的基本概念、术语和基本逻辑结构特征; (2)理解并掌握图的存储结构; (3)掌握图的深度优先和广度优先遍历算法; (4)掌握图结构的典型应用,如最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径等。
3.考核重点 (1)图的逻辑结构与存储方法; (2)图的深度优先、广度优先遍历算法; (3)最小生成树算法; (4)拓扑排序算法; (5)单源点最短路算法 八、查找 1.考核知识点 顺序查找;折半查找;分块查找;二叉排序树;平衡二叉树;哈希表。
2.考核要求 (1)理解静态查找表、动态查找表和哈希查找的基本概念; (2)掌握静态查找表的各种查找方法如:顺序查找、折半查找、分块 查找; (3)掌握二叉排序树与平衡二叉树; (4)掌握哈希表的概念、查找以及哈希函数的构造方与解决冲突的基本 方法; (5)掌握各种查找算法的效率分析。
3.考核重点 (1)折半查找算法; (2)二叉排序树; (3)哈希表。 九、排序 1.考核知识点 直接插入排序;希尔排序;
冒泡排序;快速排序;堆排序;归并排序;基数排序。
2.考核要求 (1)理解排序的基本概念; (2)掌握基于插入思想的排序算法如:直接插入排 序、希尔排序; (3)掌握基于交换思想的排序算法如:
冒泡排序、快速排序; (4)掌握基于选择思想的排序算法如:简单 选择排序、堆排序; (5)掌握其它排序算法如:归并排序、基数排序; (6)能够对各种排序算法进行分析比较。
3.考核重点 |
(1)快速排序算法及其应用; (2)堆排序算法; (3)归并排序算法。 十、参考书目: 数据结构(C
语言版) 严蔚敏 吴伟民 编著
清华大学出版社 |
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