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2025考研大纲:国防科技大学2025年考研自命题科目 853 军事智能理论基础 考试大纲

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2025 年全国硕士研究生招生考试

国防科技大学自命题科目考试大纲

科目代码:853 科目名称:军事智能理论基础

一、考试要求

结合军事应用需求,考查人工智能的基本概念和原理,人工 智能的发展历程、研究内容、典型应用技术,常用的问题表示方 法、搜索方法、知识表示及推理方法,机器学习、人工神经网络 的基本理论和方法,Agent 的基本概念和典型结构。

二、考试内容

1.状态空间搜索技术

状态空间表示法;通用图搜索算法;盲目搜索策略(宽度优 先、深度优先、代价优先);启发式搜索策略、最佳图搜索A*算 法及其应用;极小极大博弈算法、 α- β 剪枝算法。

2.谓词逻辑与归结原理

命题逻辑和谓词逻辑的基本概念;基于命题逻辑和谓词逻辑 的知识表示;命题和谓词归结原理和方法;谓词公式化成标准子 句的方法;基于命题和谓词逻辑的自动定理证明和问题求解。

3.知识表示方法

知识及知识表示的概念;语义网络的知识表示方法和推理过 程, 以及知识图谱基本原理和构建方法。

4.机器学习

机器学习的基本概念、常用术语和分类方法;有监督学习的

形式描述、一般步骤和基本技术;回归问题的形式描述、一般步 骤和基本技术;分类问题的形式描述、一般步骤和基本技术;无 监督学习的基本原理和典型聚类方法。

5.人工神经网络

人工神经网络的基本原理、神经元模型、典型拓扑结构;神 经网络模型的特点和分类;Hebb、误差修正等几种基本的神经网 络学习算法;感知器、BP、卷积等几种典型神经网络模型及其学 习方法;深度神经网络基础知识。

6.Agent 技术

Agent 的概念;Agent 任务环境以及 PEAS 描述方法;Agent 程序的典型结构类型。

三、考试形式

考试形式为闭卷、笔试,考试时间为 3 小时,满分 150 分。

题型包括:单选题( 30 分)、多选题( 30 分)、应用题( 90 分)等。

四、参考书目

1)《人工智能(第 3 版)》,贲可荣,张彦铎,清华大学出 版社,2018.12。

2)《人工智能基础》,第三版,蔡自兴,高等教育出版社, 2016.10。

3)《人工智能(第 3 版)》,朱福喜编著,清华大学出版社, 2017.02。

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