众所周知，考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据，也是考生复习备考必不可少的工具书。今天，小编为大家整理了“2024考研大纲：西北师范大学2024年考研020地理与环境科学学院 加试科目 979遥感数字图像处理_考试大纲”的相关内容，请持续关注！
硕士研究生入学统一考试
《遥感数字图像处理》科目大纲
(科目代码：979)
学院名称(盖章)： 地理与环境科学学院
学院负责人(签字)：
编 制 时 间： 2023年 6月 29 日
《遥感数字图像处理》科目大纲
科目代码：979
一、考核要求
本《遥感数字图像处理》考试大纲适用于西北师范大学地理与环境科学学院地图学与地理信息系统专业的硕士研究生入学考试。要求考生掌握遥感数字图像处理的基本原理，掌握遥感图像处理的一般流程和基本方法，了解遥感图像处理技术前沿领域和发展趋势。
二、考核评价目标
高等学校优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者具有基本的专业基础知识素养，并有利于本校地图学与地理信息系统专业人才择优选拔。
三、考核内容
第一章 数字图像基础
第一节 数字图像获取
空间分辨率，辐射分辨率，光谱分辨率，时间分辨率
第二节 数字图像特征
空间分布特征，数值统计特征
第三节 数字图像输出
输出分辨率，灰度分辨率，颜色空间模型
第四节 数字图像种类
黑白图像，灰度图像，伪彩色图像，彩色图像
第二章 数字图像存储
第一节 信息在计算机上的存储原理
第二节 图像文件存储的基本信息
解码顺序，图像的行数和列数，图像数据类型，图像的波段数，图像的偏移量
第三节 波段数据存储方式
BSQ，BIP，BIL
第四节 常见图像文件存储格式
开放式存储格式，封装式存储格式
第三章 空间域处理方法
第一节 数值运算
单波段运算，多波段运算
第二节 集合运算
空间操作，波段操作
第三节 逻辑运算
求反运算，与运算，或运算，异或运算
第四节 数学形态学操作
二值形态学，灰度形态学
第四章 变换域处理方法
第一节 主成分分析与最小噪声分离变换
主成分分析基本原理，遥感图像处理中的主成分变换，最小噪声分离变换基本原理，遥感图像处理中的最小噪声分离变换
第二节 缨帽变换
基本原理，常见传感器的缨帽变换
第三节 独立成分分析
基本原理，遥感图像处理中的独立成分分析
第四节 傅里叶变换
基本原理，一维离散傅里叶变换，遥感图像处理中的傅里叶变换，傅里叶变换的局限性与窗口傅里叶变换
第五节 小波变换
基本原理，一维离散小波变换，遥感图像处理中的小波变换
第六节 颜色空间变换
RGB颜色空间，CMY/CMYK颜色空间，HSI颜色空间，遥感图像处理中的颜色空间变换
第五章 辐射校正
第一节 传感器校正
相对辐射定标，绝对辐射定标，定标参数获取
第二节 大气校正
统计模型，物理模型
第三节 地形校正
余弦校正法，C校正法
第四节 太阳高度角校正
第六章 几何校正
第一节 几何校正原理
坐标变换，重采样
第二节 几何校正步骤
第三节 几何校正类型
图像到图像的几何校正，图像到地图的几何校正，具有地理位置信息的几何校正，正射校正
第四节 图像自动匹配
图像匹配要素，图像匹配性能，图像匹配方法
第五节 投影转换
第七章 图像去噪声
第一节 常见噪声类型及其识别
随机噪声模型，随机噪声类型识别，周期噪声及其识别
第二节 空间域去噪声
均值滤波，中值滤波，边缘保持平滑滤波，数学形态学去噪声
第三节 变换域去噪声
傅里叶变换，小波变换，其他变换
第八章 图像增强
第一节 空间域图像增强
点运算，邻域运算，灰度形态学梯度运算
第二节 变换域图像增强
傅里叶变换，小波变换，颜色空间变换，其他变换
第三节 伪彩色处理
第四节 图像融合
空间域代数运算，变换域替代法
第九章 感兴趣目标及对象提取
第一节 图像分割
阈值法，边界分割法，区域提取法，形态学分水岭分割
第二节 二值图像处理
基本概念，空洞点填补和碎块消除
第三节 对象提取
贴标签，边界提取
第十章 特征提取与选择
第一节 光谱特征提取
第二节 空间特征提取
纹理特征，形状特征，空间关系特征
第三节 特征选择
特征选择流程，属性评价准则，基于先验知识的特征选择
第四节 特征组合
第十一章 图像分类
第一节 分类原理
类型，流程
第二节 分类方法
监督分类，非监督分类，决策树分类，面向对象分类
第三节 分类后处理
主/次要分析，聚类处理，过滤处理，其他的分类后处理
第四节 精度评价
检验样本选取，精度评价方法
参考书目：
1、朱文泉、林文鹏，遥感数字图像处理——原理与方法（第二版），高等教育出版社，2022
2、韦玉春等，遥感数字图像处理教程（第三版），科学出版社，2023
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