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附件5:
2023年考试内容范围说明
考试内容范围: 社会研究方法 1. 要求考生了解 量化研究和质性研究 的基本逻辑 、 操作化,抽样 方法及其 原理。 2. 要求考生了解 问卷法、 文献法 、 实验法 、 实地研究 方法及其 差异,了解访谈法、观察法、个案研究等方法的基本程序及其差异,掌握量化研究和质性研究的研究设计、研究过程、信度和效度。 3.要求考生掌握质性资料分析的基本技术,包括三级编码、本土概念、类属分析、情境分析、形式理论、实质理论、扎根理论、理论效度、三角互证检验等。 社会统计学 要求考生掌握社会统计学的基本原理和 统计分析技术。具体包括: 1 .先验概率、后验概率的原理,以及条件概率的应用计算;离散型随机变量概率分布的原理和计算,尤其是二点分布、二项分布(也称伯努利分布)、泊松分布;正态分布与标准正态分布的应用计算(离散型随机变量);大数定理与中心极限定理的原理。 2. 在参数估计与假设检验部分要求学生掌握以下三部分内容:①掌握参数点估计和区间估计的原理和计算;②掌握假设检验的基本原理与步骤,能够用样本数据对单总体均值进行假设检验;③理解样本与总体的关系,理解抽样分布、样本分布的区别;理解标准误差(即标准误)与标准差的区别。 3. 在多变量相关性分析的部分,要求掌握定类变量-定类变量关系强度的计算,及对总体是否存在列联相关做假设检验;要求掌握定序变量-定序变量的Gamma等级相关系数计算,以及对总体是否存在等级相关做假设检验。 4. 掌握线性回归方程的适用性条件(即,高斯-马尔可夫假定);能够根据给定数据计算一元线性回归方程的回归系数;能够理解多元线性回归方程中各类型自变量(类别变量、尺度变量)回归系数的含义;能够解释用Stata软件做出的回归分析结果(包括结果中的方差分析、F检验、回归系数部分);能够解释带有调节变量的多元线性回归模型的结果;能够解释中介效应模型的回归结果,并计算中介效应的大小(自变量、因变量、中介变量都是尺度变量)。 5. 考试时需要带计算器。 |
考试总分:150分 考试时间:3小时 考试方式:笔试 考试题型: 名词( 2 0分) 简答(30分) 论述(40分) 数据计算和 资料 分析( 6 0分)(需要带计算器) |
参考书目(材料) 量化部分:风笑天,《社会学研究方法》(第四版),2013,中国人民大学出版社 卢淑华,《社会统计学》(第四版),2009,北京大学出版社 谢宇,《回归分析》(修订版),2 013 ,社科文献出版社 质性部分:陈向明,《质的研究方法与社会科学研究》,2017,教育科学出版社。 |
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