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2023考研大纲:天津商业大学2023年考研初试科目 817 概率论与数理统计 考试大纲

众所周知,考研大纲是全国硕士研究生考试命题的重要依据,也是考生复习备考必不可少的工具书。今天,小编为大家整理了“2023考研大纲:天津商业大学2023年考研初试科目 817 概率论与数理统计 考试大纲”的相关内容,祝考研成功!

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以下为《817 概率论与数理统计》文档文字版,内容仅供参考,详情请下载文末附件查看:

天津商业大学 202 3 年硕士研究生招生考试(初试)   
自命题科目考试大纲   
科目代码: 817    科目名称:概率论与数理统计   
一、 考试要求   
《概率论与数理统计》考试是为招收统计学术硕士生而设置的具有选拔性质 
的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读统计学学术硕
士学位所必须的基本素质、 基本 能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀 
人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具
有较强分析问题与解决实际问题能力的高层次统计专业人才。本课程考试主要测
试考生对统计学的基 本 原 理和方法 ,以及 相关概率论知识的掌握程度, 测试 运用 
统计模型分析实际数据和解释分析结果的基本能力。 具体要求如下:   
(一)概率论部分   
1. 随机事件与概率   
在理解事件及概率基本概念的基础上,掌握事件的关系与运算,理解条件概 
率的概念,掌握概率的基本性质,理解事件的独立性概念,理解独立重复试验的
概念;掌握全概率公式及贝叶斯公式,并会采用这些公式解决实际问题。   
2. 随机变量及其分布   
在理解随机变量及其分布的概念的基础上,掌握随机变量分布的性质,会计 
算与随机变量相联系的事件的概率;理解随机变量的数学期望、方差、标准差 的 
概 念及 性质;掌握二项分布、泊松( Poisson )分布及其应用,掌握正态分布、 
均匀分布、指数分布及其应用,会求简单随机变量函数的分布。   
3. 多维随机变量及其分布   
理解随机变量的联合分布的概念和基本性质,理解边际分布和条件分布的概 
念,并会用联合概率分布求有关事件的概率;理解随机变量的独立性概念,掌握
离散和连续型随机变量独立的条件;掌握二维正态分布的性质,会求简单多维随
机变量函数的分布,会计算随机向量的协方差、相关系数;掌握协方差、相关系
数的性质.会利用以上内容分析和解决实际问题。   
4. 大数定律与中心极限定 理

理解 随机 变量序列的两种收敛性及其关系;理解特征函数的概念,掌握特征 
函数的性质;理解独立同分布随机变量序列的大数定律,掌握独立同分布下的中
心极限定理及其应用。   
( 二 )数理统计 部分   
1. 统计量及其分布   
在理解总体与样本、抽样、抽样分布、参数等基本概念的基础上,掌握常用 
的统计量及抽样分布;了解经验分布函数及格里汶科定理;学会直方图、茎叶图
等常见的样本数据的展示方法;掌握三大分布;了解次序统计量及其分布,了解
充分统计量的含义。   
2. 参数估计   
掌握矩估计、最大似然估计等点估计方法;理解无偏性、有效性、一致性等 
点估计的常用 评价标准;理 解和掌握均方误差及其计算;了解一致最小方差无偏 
估计、 Cramer -Rao 不等式;了解 Bayes 估计的基本思想和方法;掌握单个正态 
总体、两个正态总体区间估计的基本思想和方法。   
3. 假设检验   
理解和掌握假设检验的基本思想和步骤,掌握单个正态总体均值和方差的假 
设检验方法,掌握两个正态总体均值差和方差比的假设检验方法;理解和掌握似
然比检验的思想和方法;掌握分布的 拟合优度检验以及列联表的独立性检验; 
了解正态性检验的常用方法;并会采用以上方法 分析和解决实际问题。   
4. 方差分析与回归分析   
理解方差分析的基本思想,掌握单因素方差分析的基本方法;了解多重比较 
的思想和方法;掌握方差齐性分析的基本方法;掌握一元线性回归模型的参数估
计、回归方程和回归系数的显著性检验方法,并会采用所建立模型进行估计和预
测;学会以上模型和方法的软件实现,会对软件的输出结果进行解释;会采用以
上方法分析和解决实际问题。   
二、 考试形式及时间   
考试形式为闭卷笔试;考试时间 180 分钟。   
三、 考 试内容   
(一)概率论部分   
1. 随机事件与概率  2

( 1) 随机事件及其运算   
( 2) 概率的定义及其确 定 方法   
( 3) 概率的性质   
( 4) 条件概率与独立性,全概率公式及贝叶斯公式   
2. 随机变量及其分布   
( 1) 随机变量及其分布   
( 2) 随机变量的数学期望与方差   
( 3) 常用的离散分布和连续分布   
( 4) 随机变量函数的分布   
3. 多维随机变量及其分布   
( 1) 多维随机变量及其联合分布   
( 2) 边际分布与随机变量的独立性   
( 3) 多维随机变量函数的分布   
( 4) 多维随机变量的特征数   
( 5) 条件分布与条件期望   
4. 大数定律与中心极限定理   
( 1) 随机变量序列的两种收敛性   
( 2) 特征函数   
( 3) 大数定律与中 心极限定理   
( 二 ) 数理统计 部分   
1.统计量及其分布   
考核主要内容包括;   
( 1) 总体与参数   
( 2) 样本数据的整理与展示   
( 3) 统计量与抽样分布   
( 4) 三大抽样分布   
( 5) 充分统计量   
2. 参数估计   
( 1) 点估计及其评价标准   
( 2) 最小方差无偏估计

( 3) Bayes 估计   
( 4) 单个正态总体的区间估计   
( 5) 两个正态总体的区间估计   
3. 假设检验   
( 1) 假设检验的基本思想、检验的 p值   
( 2) 单个正态总体均值和方差的显著性检验   
( 3) 两个正态总体均值差、方差比的显著性检验   
( 4) 似 然比检验与分布拟合检验、正态性检验   
4. 方差分析与回归分析   
( 1) 单因素 方差分析   
( 2) 多重比较   
( 3) 方差齐性检验   
( 4)  一元线性回归   
四、 考试题型及比例   
考试题型分为三种,即单项选择题、计算与分析题、应用与证明题。各题型 
题型 的分数如下表:   
题 型   
分数   
单项选择题   计算与分析题   应用与证明题   
分数   40 分   70 分   40 分   

五、参考书目   
1.茆诗松等 .概率论与数理统计教程(第二版) .高等教育出版社 ,2011.   
2.何书元 . 概率引论 . 高等教育出版社 . 2011.   
3.何书元 . 数理统计 . 高等教育出版社 . 2012.

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