考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天,为了方便2022考研的学子们,小编为大家整理了“2023考研大纲:武汉科技大学2023年考研科目 817-统计学基础 考试大纲”的相关内容,祝您考研成功!
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武汉科技大学硕士研究生入学《统计学 基础 》考试大纲
科目代码( 817 )
I.考查目标
《统计学 》 考试是为我校招收统计学学术硕士生入学设置的资格
考试科目 。 其目的是科学 、 公平 、 有效地测试考生是否具备攻读统计
学学术硕士学位所具有的基本素质 、 应用能力和培养潜能 , 以利于为
国家的经济建设培养具有优良的职业道德 、 法制观念 、 国际视野 、 及
较强分析与解决实际问题能力的高层次 、 应用型 、 复合型统计专业人
才 。 使培养对象面向工程技术 、 经济 、 金融 、 社会 、 管理 、 公共卫生 、
医药 、 生命科学 、 公共安全 、 环境 、 资源 、 生态等领域的重大统计学
问题 。 使他们在统计建模 、 开发应用统计软件 , 了解和掌握现代统计
的基本技能诸方面达到培养需求。
考试要求
1.掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
2.掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3.具有概率统计建模的初步能力,并具有运用概率统计的思想
方法对数据进行科学、合理解释的能力。
II.考试形式和试卷结构
一.试卷总分及考试时间
试卷总分为 150 分,考试时间 180 分钟。
二.答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
三.试卷题型结构 (不仅限于以下题型)
选择题、填空题、计算题、证明题、简答题
III .考查内容(包括但不仅限于以下内容)
一.概率论
1.掌握事件的关系、运算及运算性质;
2.掌握概率的计算公式及计算性质;
3.掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;
4.掌握随机变量、概率分布、分布函数的概念;
5. 掌握常见的离散型随机变量及其分布律 :( 0-1 ) 分布 , 二项分
布、泊松分布;
6. 掌握常见的连续型随机变量及其分布 : 均匀分布 、 指数分布 、
正态分布;
7. 掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法 ,
掌握随机变量的方差的性质及计算方法 , 了解协方差 、 相关系数的概
念;
8.了解大数定律,掌握中心极限定理。
二.统计学
1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法;
2. 掌握统计量的概念 , 掌握常见统计量 ; 样本均值 、 样本方差 、
样本标准差 、 样本 k 阶原点矩 、 样本 k 阶中心矩 、 样本中位数 、 样本
极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数 、
次序统计量;
3.了解众数、分位点的概念及性质;
4.掌握正态总体下抽样分布的结论;
5.掌握矩估计和极大似然估计方法;
6.掌握点估计的简单评价:无偏性、有效性;
7.掌握区间估计及其评价;
8.了解假设检验的基本原理;
9.掌握参数假设检验方法;
10 .了解单因素、双因素方差分析;
11 .了解相关关系、了解一元线性回归;
12 .了解多元线性回归;
13 .了解回归分析中参数的估计方法及高斯 —— 马尔可夫条件 。
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