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2023考研大纲:大连海事大学2023年考研复试科目 F25 人工智能基础 考试大纲

考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天,为了方便2022考研的学子们,小编为大家整理了“2023考研大纲:大连海事大学2023年考研复试科目 F25 人工智能基础 考试大纲”的相关内容,祝您考研成功!

大连海事大学硕士研究生入学考试大纲

考试科目:人工智能基础

考试内容

(一)要求熟知的章节

第1章:绪论

第2章:知识表示

第3章:自动推理

第4章:不确定性推理

第5章:机器学习

第6章:神经网络

第7章:专家系统

(二)主要内容

人工智能的概念,人工智能研究的基本内容,人工智能研究的主要学派及其观点,以及人工智能应用概况。

知识的概念、分类。

谓词逻辑知识表示方法,谓词公式转换为子句集。

产生式系统知识表示方法,产生式系统的组成。

语义网络知识表示方法。

框架知识表示方法。

搜索的概念、分类、评价标准。

深度优先搜索、宽度优先搜索、迭代加深搜索。

启发式搜索函数、搜索算法、可采纳性。

爬山算法、模拟退火算法、最好优先算法、A*算法。

图搜索的启发式函数、搜索算法。

博弈树的概念、特点。

归结演绎推理的概念、过程、算法、归结反演及搜索策略。

产生式系统的推理、自然演绎推理、非单调推理。

不确定性知识分类、不确定性推理的基本问题、推理方法分类。

主观Bayes方法可信度方法和证据理论方法知识表示形式、不确定性复合、传播和积累计算。

模糊逻辑与模糊推理。

机器学习的概念、模型和算法。

决策树概念、构造算法、ID3算法

类比学习基本概念和方法,基于案例的推理。

统计学习基本概念和方法,支持向量机线性可分、核函数,结构风险。

强化学习基本概念、模型和方法。

遗传算法那基本概念,选择、交叉、变异等遗传算子,遗传算法步骤。

神经网络的基本概念、基本特征、分类、神经元、激励函数。

感知器、BP算法。

神经网络的分类,神经网络的作用。

深度学习的基本概念、模型和方法。

专家系统的基本概念、特点、基本结构和评价方法。

典型的专家系统工具。

专家系统构建的步骤和方法。

考试要求

要求熟悉人工智能的基本概念、基本理论和基本技术;

能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。

参阅:

《人工智能》, 史忠植,机械工业出版社,2016年

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标签: 大连海事大学2023年考研大纲

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