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初试自命题考试大纲
科目名称 | 概率论与数理统计 | 科目代码 | 805 |
一、考试范围及要点 | |||
1、 考试范围:概率论与数理统计的基本概念、理论和方法 。 2、 考试要点: 一、随机事件及其概率 1 . 随机试验,样本空间 2 . 随机事件,事件间的关系及运算 3 . 古典概型 4. 概率的统计定义 5. 概率的公理化定义 6. 条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式 7. 事件独立性,试验独立性 二、一维随机变量及其分布 1 . 随机变量的概念,随机变量的分布函数 2 . 离散型随机变量及其分布 3 . 常用的几种分布:二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布 4 .连续型随机变量及其分布 5 .常用的几种分布:正态分布,均匀分布,指数分布 6.随机变量函数的分布 三、多维随机变量及其分布 1 . 二维随机变量及其分布函数 2 . 二维离散型随机变量 3 . 二维连续型随机变量 4 . 边缘分布 5. 随机变量的相互独立性 6. 随机变量的函数及其分布 四、随机变量的数字特征 1 . 随机变量的数学期望 2 . 方差 3. 切比雪夫不等式 4. 相关系数和协方差 五、大数定律和中心极限定理 1.切比雪夫大数定律和贝努里大数定律 2.独立同分布的中心极限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理 六、数理统计的基本概念 1 . 总体和样本 2 . 随机抽样方法 3 . 统计量及其顺序统计量 4. <Object: word/embeddings/oleObject1.bin> 分布, <Object: word/embeddings/oleObject2.bin> 分布, <Object: word/embeddings/oleObject3.bin> 分布 七、参数估计 1 . 点估计法(矩法、极大似然法) 2 . 估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性) 3. 总体均值、总体频率的大样本估计; 4. 正态总体均值的小样本估计 5. 正态总体方差的估计 八、假设检验 1 . 假设检验的概念、基本原理和基本步骤 2 . 总体平均数的假设检验 ( 包括正态总体和大样本两种情况 ) 3. 总体频率的假设检验(大样本情况) 4. 两个总体均值的差异显著性检验 ( 包括正态总体和大样本两种情况 ) 5. 两个总体频率的差异显著性检验(大样本情况) 6. 正态总体方差齐性检验 7. 总体分布的假设检验(离散总体分布的卡方拟合优度检验) 九、方差分析与回归分析 1 . 单因素方差分析、 2 . 一元线性回归 | |||
参考书目: | |||
1. 《 概率论与数理统计 》( 第三版 ),茆诗松、 程依明、 濮晓龙编,高等教育出版社 ,20 19 年; 2.《 概率论与数理统计教程习题与解答 》 (第二版) ,茆诗松、 程依明、 濮晓龙编,高等教育出版社,20 12 年; 3 .《概率论与数理统计》,闫在在等编,高等教育出版社,2015年。 |
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