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2021年硕士研究生入学考试自命题考试大纲
考试科目代码：[ ] 考试科目名称：应用回归分析
适应专业：应用统计专业学位硕士
一、试卷结构
1、试卷成绩及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。
2、答题方式：闭卷、笔试
3、题型结构
填 空 题： 4小题，每小题5分，共20分
计算分析题： 3小题，每小题30分，共90分
应 用 题： 1小题，共40分
二、考试内容与考试要求
●考试目标：
要求考生了解回归分析的基本知识，掌握基本应用技能；要求考生掌握用经典的线性回归分析建模的方法，进一步了解近代回归分析中关于岭回归、主成分回归，偏最小二乘等有偏估计方法；了解非线性回归的一般处理方法。培养考生统计专业知识和统计技能，突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面系统掌握回归分析的实用方法。
●考试内容
（一）回归分析概述
1、相关与回归的基本概念
2、回归分析的主要内容
3、回归分析模型建立程序
（二）一元线性回归
1、一元线性回归模型
2、一元线性回归模型参数估计
3、一元线性回归模型假设检验
4、预测和控制
5、残差分析
（三）多元线性回归
1、多元线性回归模型
2、回归模型参数估计
3、估计量的性质
4、回归模型假设检验
（四）违背基本假设的情况
1、异方差性
2、自相关性
3、异常值与强影响点
4、多重共线性
（五）含定性变量的回归模型
1、自变量含定性变量的回归模型
2、因变量含定性变量的回归模型
（六）非线性回归
1、可线性化的非线性回归模型
2、多项式回归
（七）岭回归
1、岭回归估计的性质
2、岭迹分析
3、岭参数k的选择
4、用岭回归选择变量
（八）主成分回归与偏最小二乘
1、主成分回归
2、偏最小二乘
参考书目：《应用回归分析》（第五版），何晓群，刘文卿编，中国人民大学出版社，2019.7
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