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2022考研大纲:东北电力大学2022年003理学院 复试科目考试大纲

考研大纲包含了硕士研究生考试相应科目的考试形式、要求、范围、试卷结构等指导性考研用书。今天,为了方便2022考研的学子们,小编为大家整理了“2022考研大纲:东北电力大学2022年003理学院 复试科目考试大纲”的相关内容,谢谢您的关注。

复试科目考试大纲

常微分方程考试大纲

一、考试的学科范围

常微分方程的考试范围包括:常微分方程基本概念、一阶常微分方程的初等解法、高阶常微分方程、线性微分方程组。

二、评价目标

主要考查考生对常微分方程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况,要求考生应掌握以下有关知识:

1.常微分方程的基本概念:理解常微分方程和偏微分方程、线性和非线性、解和隐式解、通解和特解、积分曲线和方向场、微分方程组、自治和非自治、相空间、奇点和轨线等概念。

2.一阶微分方程的初等解法:掌握变量分离方程与变量变换、线性微分方程与常数变易法、恰当微分方程与积分因子等内容。

3.高阶微分方程:掌握线性微分方程的一般理论、常系数线性微分方程的解法等内容。

4.线性微分方程组:掌握线性微分方程组的一般理论、常系数线性微分方程组等内容。

三、试题主要类型

常微分方程试题类型:计算题、证明题

四、考查要点

(一)常微分方程的基本概念

1.要求理解并能够运用常微分方程和偏微分方程、线性和非线性、解和隐式解、通解和特解的概念;

2.要求理解并能够运用微分方程组、自治和非自治、相空间和轨线的概念

(二)一阶微分方程的初等解法

1.要求理解并能够求解变量分离方程,并能够运用变量变换方法求解一阶常微分方程

2.要求会求解线性方程及应用常数变易法求解非齐次线性方程

3.要求理解并会求解恰当微分方程,要求能够求解积分因子,并应用积分因子方法求解非恰当微分方程。

(三)高阶微分方程

1.要求理解高阶线性方程的一般理论,能够证明线性相关、线性无关、解的结构等定理

2.要求能够求解齐次、非齐次高阶常系数微分方程,并掌握高阶微分方程的降阶

(四)线性微分方程组

1.要求掌握线性方程组的一般理论,能够证明线性相关、线性无关、解的结构等定理

2.要求能够求解齐次、非齐次高阶常系数微分方程组。

五、主要参考书目

1.王高雄,周之铭,朱思铭,王寿松编常微分方程(第版),北京:高等教育出版社,2020.

2.王高雄,周之铭,朱思铭,王寿松编常微分方程(第版),北京:高等教育出版社,2006.

概率论考试大纲

一、考试的学科范围

概率论课程教学(大纲)基本要求的所有内容。

二、评价目标

主要考查考生对概率论课程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况,要求考生应掌握以下有关知识:

1.随机事件与概率:掌握概率论的研究对象、方法、现状与发展趋势,掌握随机事件的关系与运算,概率的概念及基本性质,概率计算的基本公式,事件的独立性。

2.随机变量及其分布:理解随机变量的定义及其分布,掌握数学期望和方差的定义及计算方法,掌握常见的离散型随机变量及其分布律,掌握连续型随机变量及其密度函数,掌握随机变量函数的分布,掌握分布的其他特征数。

3.多维随机变量及其分布:理解多维随机变量的定义及其联合分布,掌握边际分布与随机变量的独立性,掌握多维随机变量函数的分布及特征数,掌握条件分布与条件期望。

4.大数定律与中心极限定理:理解依概率收敛与按分布收敛的定义与性质,理解特征函数的概念与性质,掌握四个大数定律(Bernoulli大数定律、Chebyshev大数定律、Markov大数定律与Khintchin大数定律),掌握中心极限定理(De Moivre-Laplace中心极限定理、Levy-Lindeberg中心极限定理)及其应用。

三、试题主要类型

概率论试题类型:计算题、证明题

四、考查要点

(一)随机事件与概率

1. 随机事件及其运算;

2. 概率的定义及其确定方法;

3. 概率的性质;

4. 条件概率;

5. 事件的独立性。

(二)随机变量及其分布1. 随机变量及其分布;2. 随机变量的数学期望;

3. 随机变量的方差与标准差;

4. 常用离散分布;

5. 常用连续分布;

6. 随机变量函数的分布;

7. 分布的其他特征数。

(三)多维随机变量及其分布 1. 多维随机变量及其联合分布;

2. 边际分布与随机变量的独立性;

3. 多维随机变量函数的分布;

4. 多维随机变量的特征数;

5. 条件分布与条件期望。

(四)大数定律与中心极限定理

1. 随机变量序列的两种收敛性;

2. 特征函数

3. 大数定律;

4. 中心极限定理。

五、主要参考书目

1. 茆诗松,程依明,濮晓龙编,概率论与数理统计教程(第版),北京:高等教育出版社,2019.

2. 魏宗舒主编,概率论与数理统计教程(第版),北京:高等教育出版社,2020.

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