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中国计量大学机电工程学院考研专业
专业名称:控制科学与工程[081100]
招生人数
研究方向 01控制理论与控制工程
02检测技术与自动化装置
03模式识别与智能系统
04装备制造与控制
考试科目 ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④801自动控制原理1或802
备注 9011电子技术或9032
C语言程序设计
专业名称:机械工程[080200]
招生人数
研究方向 01机械设计及理论
02机械制造及其自动化
03机械电子工程
04智能制造及质量工程
考试科目 ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④802机械设计基础
备注 9013机械制造技术基础或9032
C语言程序设计
专业名称:控制工程(2019)[085210]
招生人数
研究方向 01在线检测校准技术与控制
02机器人控制与智能感知技术
03
公共安全与环境监测技术及装置
04信息技术与工程应用
考试科目 ①101思想政治理论
②204英语二
③302数学二
④821自动控制原理2或802
备注 9011电子技术或9032
C语言程序设计
专业名称:仪器科学与技术[080400]
招生人数
研究方向 01精密仪器及机械
02测试计量技术及仪器
03能源计量与测试技术
考试科目 ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④803传感器技术1或804热工基础
备注
专业名称:仪器仪表工程(2019)[085203]
招生人数
研究方向 01精密仪器及机械
02测试计量技术及仪器
03能源计量与测试
考试科目 ①101思想政治理论
②204英语二
③302数学二
④822传感器技术2
备注
专业名称:物流工程[0811Z1]
招生人数
研究方向 01精密制造控制技术与装备02制造信息化技术03测量技术与质量工程
考试科目 01①101思想政治理论②201英语一③301数学一④801自动控制原理1或802机械设计基础 02 03 04
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

专业名称:检测技术与自动化装置[081102]
招生人数
研究方向 01检测校准技术02太赫兹波检测与量子信息处理03电测与控制技术
考试科目 01①101思想政治理论②201英语一③301数学一④801自动控制原理1或803或805或808 02 03 04
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

  (一)学科简介
  检测技术与自动化装置是工业自动化生产中获取、传输和处理信息的先决手段,是一门以应用为主、理论和实践紧密结合的综合性学科,它的应用遍及各个工程领域。本学科与自动化、计算机、控制工程、电子信息、机械等学科相互渗透,主要从事与控制、信息科学、机械等领域相关的检测技术与自动化装置的理论与技术方面的研究。本学科的研究特点是综合运用物理学、材料学、信息论、电子学、控制理论、计算机技术和人工智能技术等学科理论与技术,采取软硬结合、光机电结合手段,注重测量、控制与管理一体化技术,发明新型传感技术与新的测量方法;开发多功能智能型传感器和信息融合系统;实现信号转换、处理及传输;设计先进的仪器仪表及其他自动化装置。满足工农业生产的控制、监测、计量、诊断分析等实际需要。本学科主要培养控制科学与工程领域中有关信息处理、微机测控、智能仪器及传感技术等方面的高级工程技术人才。
  (二)培养目标
  本学科要求硕士研究生掌握坚实的检测技术和智能仪器的基础理论、系统的专业知识,具有较强的实验技能,熟练运用计算机的能力;在所从事的研究方向的范围内了解本学科发展现状和动向;较熟练地掌握一门外国语,能较熟练地阅读本专业外文资料并能撰写论文摘要;具有独立从事本学科领域内科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力;具有较强的综合能力,包括创新能力、分析问题与解决问题的能力,语言表达能力及写作能力,具有实事求是,严谨的科学作风。
  (三)研究方向
  各招生单位研究方向和考试科目不同,在此以北京交通大学为例:
  01机电信号检测与处理
  02智能化测控技术
  03仪表智能化技术
  (四)考试科目
  ①101思想政治理论
  ②201英语一
  ③301 数学一
  ④963自动控制原理

专业名称:模式识别与智能系统[081104]
招生人数
研究方向 01智能机器人技术02迭代学习控制03智能检测与智能系统
考试科目 01①101思想政治理论②201英语一③301数学一④801自动控制原理1或803或805或808 02 03 04
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

  1、学科简介
  模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统性能。
  2、培养目标:
  该学科的硕士毕业生应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力,并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。
  各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同,在此以江苏大学为例:
  3、研究方向
  1.模式识别及图像处理
  2.智能控制与机器人
  3.图像处理及图像数据库系统
  4.数据挖掘与决策支持系统
  4、硕士研究生入学考试科目:
  ①101政治理论
  ②201英语
  ③301数学一
  ④833自动控制理论(含经典与现代部分)、851数据结构、852通信系统原理选一

专业名称:控制理论与控制工程[081101]
招生人数
研究方向 01非线性系统理论02智能控制与智能检测03机器人技术
考试科目 01①101思想政治理论②201英语一③301数学一④801自动控制原理1或803或805或808 02 03 04
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

  控制理论与控制工程隶属于控制科学与工程一级学科
  1、研究方向
  目前,各大院校与控制理论与控制工程专业相关的研究方向都略有不同的侧重点。以哈尔滨工程大学为例,该学科当前的主要研究方向:
  01先进控制理论及应用
  02船舶运动控制
  03船海工程动力定位
  04机器人与智能控制
  05自主水下航行器控制
  06核动力工程与控制
  2、培养目标
  控制理论与控制工程专业的硕士学位获得者必须掌握控制科学与工程学科的坚实的基础理论和系统的专业知识,了解自动控制领域的最新发展动向,能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题,具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力,至少掌握一门外国语,能熟练地阅读专业文献资料,并具有一定的外语写作能力和进行国际学术交流的能力。
  3、专业特色
  本专业最突出的特点是控制理论与工程实际的紧密结合,培养的研究生既具有较高的控制理论水平,又具有很强的工程综合和计算机应用能力。学科以工程领域内的控制系统为主要研究对象,采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等,研究系统的建模、分析、控制、设计和实现的理论、方法和技术。
  4、考试科目
  ①101思想政治理论
  ②201英语一、202俄语、203日语任选其一
  ③301数学一
  ④809自动控制原理
  (注:以上以哈尔滨工程大学为例,各院校在考试科目中有所不同)

中国计量大学机电工程学院考研分数线
招生年份 专业代码 专业名称 政治/科目一 外语/科目二 科目三 科目四 总分
2020 081100 控制科学与工程 37 37 56 56 264
2020 080200 机械工程 37 37 56 56 264
2015 085210 控制工程(2019) 38 38 57 57
2015 085210 控制工程(2019) 38 38 57 57
2015 085210 控制工程(2019) 38 38 57 57
2015 085210 控制工程(2019) 38 38 57 57
2016 085210 控制工程(2019) 36 36 54 54
2016 085210 控制工程(2019) 36 36 54 54
2016 085210 控制工程(2019) 36 36 54 54
2016 085210 控制工程(2019) 36 36 54 54
2020 080400 仪器科学与技术 37 37 56 56 264
2015 085203 仪器仪表工程(2019) 38 38 57 57
2016 085203 仪器仪表工程(2019) 36 36 54 54
2015 0811Z1 物流工程 38 38 57 57
2016 0811Z1 物流工程 36 36 54 54
2015 081102 检测技术与自动化装置 38 38 57 57
2015 081102 检测技术与自动化装置 38 38 57 57
2016 081102 检测技术与自动化装置 36 36 54 54
2016 081102 检测技术与自动化装置 36 36 54 54
2015 081104 模式识别与智能系统 38 38 57 57
2016 081104 模式识别与智能系统 36 36 54 54
2015 081101 控制理论与控制工程 38 38 57 57
2016 081101 控制理论与控制工程 36 36 54 54

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